本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单台Windows系统上通过VirtualBox虚拟机安装多台Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，

大数据正在改变我们的世界。互联网发展以及移动通信市场和相关技术的迅速扩张业已创建大量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。数据可用性和数据应用对商业和更广泛的社会领域带来了巨大影响。有效使用大数据有助于公司更精准地对重要信息进行分析，最终提高运营效率、减少成本、降低风险、加快创新、增加收入。本书详细介绍了大数据策略的规划和执行，配以10个不同行业里不计其数的现实案例加以阐述。你将了解大数据的概念以及如何运用大数据——

本书从办公人员和Excel初学者的需求出发，全面介绍Excel2016软件的基本使用方法与综合应用技能。全书共15章，包括融会贯通Excel2016、Excel基本操作与输入数据、工作表的数据编辑与格式设置、使用公式与函数处理表格数据、公式审核与高级函数应用、数据分析与管理、使用图表、工作表的安全与打印输出、数据透视表及数据透视图、数据分析工具、规划求解、使用Excel高效办公、ExcelVBA的应用、与其他软件协同

本书详细阐述了与Unity游戏人工智能相关的基本解决方案，主要包括游戏AI的基础知识、有限状态机、实现感知系统、寻路方案、群集行为、行为树、模糊逻辑等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

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《CiscoASA设备使用指南（第3版）》对包括CiscoASA系列防火墙在内的大量Cisco安全产品的用法进行了事无巨细的介绍，从设备不同型号之间性能与功能的差异，到产品许可证提供的扩展性能和特性，从各大安全技术的理论和实现方法，再到各类Cisco安全产品提供特性的原理，方方面面不一而足。 《CiscoASA设备使用指南（第3版）》总共25章，其内容主要有安全技术介绍、CiscoASA产品及解决方案概述、许可证、

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