随着比特币和区块链技术的出现，投资者面对的是互联网技术兴起以来的又一个投资机遇。而自比特币后，加密资产已超过800种，这类新型资产揭示了未来金融的发展走向。 这本书全面介绍了比特币和其他加密资产的历史、技术、*的市场动态和监管状况。相对于传统的投资方式，两位作者将投资比特币等加密资产的人称为创新型投资者（innovativeinvestor），并为他们提供了一个评估框架，以提升其试图投资加密资产时的决策能力。

中国资产证券化市场正式起步于2005年，2015年是我国资产证券化发展快速的一年。在备案制、注册制、试点规模扩容等利好政策的推动下，市场发展提速显著，相关的判例与法律问题引起了广泛关注。《资产证券化：规则解析及业务指引》是法律界业内一线从业者的实践著作，结合了*白条资产支持证券、商业保理公司资产支持证券、公用事业收费权资产支持证券化、票据资产证券化、不良贷款资产支持证券化等案例对资产证券化过程中的法律问题进行了全面阐

《商标资产运用及商标资产证券化》是我国*部较为系统地研究商标资产运作及商标资产证券化的著作。 《商标资产运用及商标资产证券化》内容丰富，不仅包括对商标资产概念的界定、商标资产的转让和许可制度、老字号品牌价值及其运营战略、商标信托制度、商标权担保融资制度和商标资产评估等商标基本理论问题的阐述和研究，还分析和探索了我国商标资产证券化的法制环境、商标资产证券化交易结构和法律关系、基础资产选择及资产池构建、商标资产证券化中S

随着我国市场开放程度越来越高，吸收利用外资的规模不断增加，在为国家经济发展做出重要贡献的同时，也带来了很多风险和挑战，其中国家安全是不容触碰的底线。因此，建立一套完善统一的外国投资国家安全审查制度十分必要，对此加强理论研究具有重要的现实意义。 《外国投资国家安全审查制度研究》系统深入地对外国投资国家安全审查制度进行了研究，具体内容包括：一部分，对经济全球化背景下跨国投资的产生、发展以及东道国对外国投资的保护与规制作

本书主要介绍如何运用统计分析和机器学习等方法对中国期货市场量化交易进行建模分析。不仅覆盖了最基础的数据获取、数据清理、因子提取、模型构造以及最后的动态投资组合优化、C++编程实现等方面，而且有丰富的代码方便读者临摹学习和修改提升。本书中的数据首先是交易所最原始的期货分笔数据，在此基础上整合成5分钟K线，然后再计算预测因子，最后套入统计预测模型。在交易层面，采用严谨的滚动优化方式，充分考虑了滑点和手续费，严格测试。另外

这本书由国内外资产管理业内知名专家写作，资产管理领域资深专家和知名人物作序、推荐。书中介绍了风险平价策略的投资理念、组合构建及管理，以及风险平价策略的*动向和发展趋势的前沿观点，特别是结合了智能贝塔、量化投资、升息环境、国内A股等热点话题，对于与风险平价相关的资产管理领域进行了积极的探索，有助于读者汲取国际前沿理念，进而对风险平价策略以及资产管理行业在我国的发展机遇有更深入的思考。

由李扬、张晓晶、常欣等著《中国国家资产负债表2018》，是继2013年版和2015年版之后的第三本专著。本书编制了2000-2016年完整的中国国家资产负债表与各部门资产负债表，将家底和盘托出；并在编制方法、数据跨度及国际比较等方面取得重要进展，填补了国家资产负债表数据的空白，为分析中国国家能力、财富构成与债务风险提供了权威依据。

《投资者（第4辑）》围绕资本市场投资者保护工作的理论探索与实践经验，从公司法解释四、"资管新规"到《上市公司治理准则》的解读；从差异化股权构造、公开征集投票权、虚假陈述到内幕交易的进一步研究；从投服中心公益股东地位、证券申诉专员制度到市场操纵行为的实务探究；从知识普及型的投教知识宣传到域外资本市场借鉴研究围绕中小投资者保护工作这个核心，吸纳法学家、金融、经济界的名家，业内一线从业人员和研究人员共同为推动中小投资者保护

量化投资一直被视为“高大上”的投资工具——需要高深的数学知识以及强大的计算机工具，而本书则打破了这种思维定式。作者通过自己十多年的努力与探索，找到了“小散”也可以使用的方法与工具——只要初级数学知识，借助Excel和现成的网络量化投资平台，就可以轻松做量化投资。而作者也用自己十年十倍的投资成果，证明了这一方法的可行性与有效性。

隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用（清华汇智文库）属于数理金融(量化投资)的范畴,论述了隐马尔可夫链和马尔可夫状态转换模型的数学原理、数值算法及在量化投资中的应用。出于完备性的考虑,本书的前两章回顾了理解模型所必需的概率统计、随机过程的相关知识。本书虽涉及一定程度的数学知识,但总体而言仍定位于业界,也就是金融领域尤其是量化投资领域的实务工作者,同时对该领域的学术研究者也有一定的参考价值。