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本书从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言，详细介绍了机器学习、NLP自然语言处理（聊天机器人设计）、网络爬虫等应用知识，书中所有知识点都结合具体实例进行讲解，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，让零基础的读者轻松跨入编程领域。本书适合Python语言零基础的学生、以及从事数据建模框架和与机器学习、NLP自然语言处理、网络爬虫应用开发的人员阅读。

对话系统是人工智能应用的一个重要领域。本书将讲解如何自己搭建一个对话机器人系统。首先讲解对话机器人系统的入门知识、基础理论，然后讲解怎么搭建一个通用的对话框系统，最后再完善这个系统，成就三个实际应用的机器人系统。

本书通过多个不同的生成对抗网络（GAN）架构的实现来帮助读者更好地理解生成对抗网络背后的原理及其构建方式。书中还提供了大量易于理解并可以直接使用的GAN代码及其部署方式和数据集，以帮助读者更快地上手解决工作中所面临的问题并积极应对相关挑战。本书适合数据科学家、算法工程师、数据挖掘工程师以及机器学习领域相关的从业人员用来学习使用全新的深度学习技术解决工作中的问题，也适合机器学习和深度学习的爱好者、初学者用来体验深度学习

《深入核心的敏捷开发：ThoughtWorks五大关键实践》介绍了ThoughtWorks是如何实践敏捷开发的，主题包括测试驱动开发、持续集成、持续交付、全功能团队、需求分析和敏捷转型等。ThoughtWorks经过十多年的实践和沉淀，总结得出一套独特的、切实可行的敏捷软件开发核心原则、核心实践、管理体系和敏捷转型过程。全书共5部分18章，介绍了什么是合理正确的需求分析方法，如何采纳先进和理性的技术，自适应的团队组织

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Alluxio这一以内存为中心的分布式虚拟文件系统，最初诞生于加州大学伯克利分校的AMPLab，其开源社区在目前大数据生态系统中发展很快。本书以广泛使用的Alluxio1.8.1版本为基础进行编写，是一本全面介绍Alluxio相关技术原理与实践案例的书籍。本书主要内容包括Alluxio系统快速入门、Alluxio系统架构及读写工作机制、Alluxio与底层存储系统的集成、Alluxio与上层计算框架的集成、Allux

网络钓鱼诈骗是最广泛的网络攻击行为，用于非法获取敏感信息，如信用卡号、银行账号、登录密码等。本书演示了机器学习算法在检测钓鱼网站时的准确和高效，这种方法未来可用于商业或政府组织。

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本书侧重于MATLAB软件在矩阵分析和计算中的应用介绍。本书由大量的MATLAB计算实例组成。本书共分10章，第1章介绍MATLAB基础知识，第2章介绍矩阵基础知识，第3章介绍常用数学函数运算，第4章介绍数组的生成及运算，第5章介绍常用矩阵生成，第6章和第7章介绍矩阵的运算，第8章介绍解稀疏矩阵，第9章介绍解矩阵方程，第10章介绍矩阵的综合应用。本书适合三类人阅读或参考：一是学习MATLAB课程的理工科大中专及高等、