本书从保险公司的实际情况出发，考虑随机投资回报环境中多种风险因素相关，用重尾随机变量刻画巨灾这样的大索赔极值事件，采用破产概率作为保险公司的风险度量，对保险公司面临巨灾保险产品的风险度量进行研究，其核心是对具有相依结构的离散时间和连续时间重尾风险过程的尾概率进行研究，解决受多种相依风险、随机投资回报等因素影响的保险公司巨灾风险破产概率的渐近估计问题。并将概率极限理论应用到金融计量经济学中，为非线性计量模型提供了新的随

本书是作者走访了中国的百余家民宿，对其进行了详细的观察、调研后，挑选出的其中具有代表性，较为成功的20家民宿著作而成的作品，作者从设计、宣传、选址等多种角度对这20家民宿进行了全面的总结，并提出了中国民宿的未来发展方向。

本书选取了我国文化产业上市公司为样本，以它们的创新绩效为研究对象，并且构建了相应的输入输出指标体系，运用DEA方法和Malmquist指数模型，对文化产业上市公司的绩效进行实证分析和评价。主要研究内容分为以下三个方面：第一部分，综合报告篇。本部分主要内容包括：文献综述、理论基础、研究样本定义、范围与分布概况、文化产业上市公司综合评价模型选择、文化产业上市公司创新绩效研究-基于超效率SBM模型与Malmquist模型、

分销渠道作为一个战略性的要素，其设计对企业的发展具有全局性和长远性的影响。因此，在分销渠道设计和再造时，必须正确评估设计和再造的必要性和可行性，选择合适的结构模式。本书探讨了分销渠道的设计过程，并在对当前传统分销渠道模式进行梳理的基础上，增加了对新兴分销渠道网络营销模式的介绍，力求寻找规律性的原则和方法，以期为企业分销渠道的设计提供参考。

金融深化是中国经济发展的重要表现和指向，研究中国金融市场的发展方向和路径，是理论工作者的重要使命，解读和创新符合中国发展实际契合现代金融发展趋势的主流金融产品，是金融实务工作者的重要职责；了解和掌握金融市场的快速发展的格局和态势，是社会大众的迫切需要；本书的作者，正是从以上认知出发，紧扣理论性、实操性和通俗性将中国金融市场新发展的研究成果呈现给广大读者。全书内容既有对银行、证券、基金、信托等金融细分领域业务模式的分析

进入新世纪以来，以数字化、网络化、智能化为特征的新一轮信息化浪潮蓬勃兴起，推动两化深度融合向纵深发展。新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术取得战略性突破，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等智能新特征，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，形成了数据驱动、人机协同

本书从供应链金融数据分布特征入手，分析影响信用风险分类模型的主要因素，将支持向量机方法结合模糊聚类、集成学习等理论，提出适合于高维、非均衡、小样本特点的供应链金融信用风险评价方法，旨在助力挖掘隐含在海量金融数据背后的知识信息。

本书采用了文献研究法、基本描述和统计方法、数量分析法、理论推导和逻辑推演法，从中国对外直接投资的结构分析入手，从发展阶段定位、现状等分析了中国对外资直接投资的基本规律。

本书力图通俗易懂，同时也采用一些幽默诙谐的方式来讨论这个严肃而复杂的话题。读者浏览本书时，可能正面对一些或众多交易，希望他们不仅能学好这门至关重要的课程，以确保他们能获得成功，而且能够分享我在从事交易和创建公司时，从挑战和难题中发现的巨大乐趣。