本书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法；以SQLServer2017数据库管理系统为技术案例和实验平台，具有较好的可作性。为便于组织教学和实验，本书的最后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案，供读者参考。

《大数据基础与应用》共分为12章，第1章介绍了大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据相关概念、大数据可视化、大数据相关工具与发展前景。第2~9章为基础知识部分，介绍了大数据的生态系统全貌，重点对计算平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce、开源数据库HBase、典型工具NoSQL、集群计算Spark、流计算Storm和分布式协调系统Zookeeper等相关技术进行了详细介绍，通过实例

本书适合作为本科院校人工智能、机器人工程、机械工程、自动化等专业和高职院校机电一体化、物联网、机械工程、自动化与工业机器人等相关专业的教材，建议学时数为48～64，也可作为智能制造与自动化工程技术人员的进修及培训用书。本书内容共分为9章，包括工业大数据认知、工业大数据概述、工业大数据网络协议、工业大数据采集技术基础、工业大数据的存储与安全基础、工业大数据分析方法概述、工业大数据与新一代人工智能、工业大数据智能应用、工

《数据库系统原理及MySQL应用教程（第2版）》共19章，全面地讲述了数据库技术的基本原理和应用。主要内容包括：数据库概述、信息与数据模型、关系代数与关系数据库理论、数据库设计方法、MySQL的安装与使用、MySQL存储引擎与数据库操作管理、MySQL表定义与完整性约束控制、MySQL数据操作管理、MySQL索引、MySQL视图、MySQL存储过程与函数、MySQL触发器与事件调度器、MySQL权限管理、事务与MyS

全书共10章。第1章介绍Python开发环境的搭建、简单使用和Python代码规范；第2章讲解Python内置对象与运算符的使用；第3章讲解列表、元组、列表推导式与生成器表达式以及切片和序列解包的用法；第4章讲解字典应用；第5章讲解集合应用；第6章讲解字符串与正则表达式的应用；第7章讲解选择结构与循环结构语法和应用；第8章讲解函数设计与应用；第9章讲解文本文件操作、二进制文件操作、Office文档操作以及文件夹操作；

《Linux系统与大数据应用》主要内容包括Linux基本命令，大数据主要框架Hadoop的搭建和应用，Spark框架的应用，大数据科学计算、Python语言、网络爬虫分析等主要大数据分析应用的工具等。本书分别从系统使用者、网络管理者、shell程序开发者、应用程序开发者和内核开发者的角度，全方位地介绍Linux操作环境、操作命令，以及基本的开发方法；同时，本书面向大数据应用的开发者，介绍基于Linux系统的大数据计算

本书理论部分主要介绍与数据处理和数据库应用密切相关的基础、核心的概念、原理和方法，主要内容包括：数据处理与数据库概述、实体-联系数据模型、关系数据库系统基础、SQL、关系数据库设计；应用部分以Access2010为具体的DBMS，详细介绍其主要功能和使用方法，主要内容包括：Acces2010的初级使用（包括创建数据表、查询、窗体、报表、宏、模块与VAB编程等内容）、Acces2010的高级应用。

本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章，主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心、并行计算与集群技术、云存储技术、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云计算仿真，本书注重实用，实验丰富，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地了解云计算与大数据技术。本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以

模式识别与分类的使用是当今许多自动化电子系统的基础。然而，尽管该领域已出版了许多名著，但该主题仍然非常具有挑战性，特别是对于初学者而言。《模式识别和分类》全面介绍了自动模式识别领域中所涉及到的核心概念。本书的构思适用于具有不同背景的新手，对图像、信号处理分析以及计算机视觉方面的研究人员和专业人员也非常有用。对于监督分类与非监督分类的基本概念本书以非公理化、非形式化的方式呈现出来，以便于读者能够快速地获得将基本概念应用

本书以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养的特点，在知识点讲解和实验中避免复杂的理论，使读者能快速上手体验、验证大数据处理的魅力，以激发读者的学习兴趣。本书覆盖了大数据生命周期中的主要技术要点，全书共8章，第1章介绍大数据的产生和特点及思维的变革，第2章了解大数据生态系统，第3～7章按照大数据的生命周期，分别讨论大数据采集与预处理、大数据管理、大数据分析、大数据可视化、大数据应用的基本原理和方法，第8章

本书重点关注Spark项目的基本知识，从Spark核心开始，然后拓展到各种Spark扩展、Spark相关项目、Spark子项目，以及Spark所处的丰富的生态系统里各种别的开源技术，比如Hadoop、Kafka、Cassandra等。

本书系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括：Hadoop大数据技术概述、Hadoop开发及运行环境搭建、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算技术框架、Hadoop的文件I/O以及YARN资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hadoop分布式集群搭建与管理、Hive数据仓库和HBase分布式数据库、Hadoop生系系统常用开发技术，并通过广电收视率数据统计分析和视频网站爬虫系统开发

本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用。本书结构严密、内容较新，叙述清晰，强调实践，可作为各类职业院

大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。《大数据可视化》针对计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技能，详细介绍了数据可视化之美、Excel数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau应用初步、Tableau数据管理、Tableau可视化分析、Tableau仪表板与故事以及Tableau地图分析与发布等内容，共

《数据库原理及应用（Access版）第4版》从一个Access数据库应用系统实例——学生管理系统入手，系统地介绍数据库的基本原理与Access各种主要功能的使用，主要包括数据库的基本原理和相关概念，关系数据库的基本设计方法，数据库的建立，表、查询、SQL语言、窗体、报表、页、宏的创建和应用，以及VBA程序设计。

信息与互联网技术的不断发展，赋予了大学课堂教学以新的内涵，提供了更加多样化的学习工具。正如学习新的人类语言可以让我们了解到不同的文化一样，学习一门计算机语言使得我们在探索世界时多了一种新的手段。本书从“易上手”的基本理念出发，对应用R语言进行数据处理和分析、绘图以及基本统计分析这三个方面进行了介绍。作为一本入门级的教材，作者结合教学中的经验，注重对基本函数的注释，并始终强调R语言的实战练习。受到作者工作背景的影响，本

《大数据导论》内容包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、大数据促进电子病历的改革、大数据在旅游业中的应用、大数据在金融业的应用和大数据在制造业的应用，既包括大数据的基本知识，也涵盖大数据在典型行业的具体应用，读者通过学习能更深入地认识和掌握大数据的应用价值。书中每章都设有习题与实践，便于巩固所学内容。《大数据导论》是为高等院校各专业学习大数据基本

本书向科学家、工程师和学生介绍云计算，内容涵盖云计算的支撑技术、解决云技术问题的新方法，以及将云服务集成到科学工作中所需要的概念。具体包括：管理云中的数据，以及如何对这些服务进行编程；在云计算中，从部署单一虚拟机或容器到支持基本的交互式科学实验，从而收集机器集群的数据以进行分析；将云作为自动化分析程序、机器学习和分析流数据的平台；用开源软件构建自己的云；云安全。

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。 本书重点阐述大数据的基本原理;技术;平台和不同领域的应用案例。全书共分13章，第1章为绪论；第2~7章为技术章节，介绍了数据采集与治理;数据管理;数据分析;数据可视化;数据安全与隐私保护和大数据处理平台；第8~11章为大数据在不同领域的应用案例，包括社会网络大数据;城市大数据;工业大数据和教育大数据；第12;13章为数据管理章节，包括数据开放与共享和大数据的法律政策规范。

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。 本书分为基础篇;技术篇;应用篇和发展篇四个部分。基础篇从身边的云计算出发，介绍在新技术革命推动下及产业变革的需求牵引下，云计算产生的时代背景;发展历程及云计算系统的系统架构；技术篇介绍了云计算系统的使能技术;云计算系统的管理与服务;云计算安全三个方面；应用篇针对工业;农业;政务;金融;商贸;智慧城市;医疗等不同行业的应用问题，通过真实案例，引出云计算技术与应用领域技术深度

本书系统地介绍了数据预处理､数据仓库和数据挖掘的原理､方法及应用技术,以及采用Mahout对相应的挖掘算法进行实际练习｡本书共有11章,分为两大部分｡第1~7章为理论部分｡第1章为绪论,介绍了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论､研究方法等,也简单介绍了Hadoop生态系统中的Mahout;第2~7章按知识发现的过程,介绍数据预处理

本书结合流行的SQLServer2008关系数据库管理系统，重点介绍了数据库的基本原理和技术方法。本书共分为12章，包括数据库系统概述、SQLServer2008概述、T-SQL基础、创建和管理数据库、架构和数据表、数据查询、索引和视图、存储过程与触发器和用户自定义函数、事务与游标、数据库安全性、数据库备份与恢复和数据库设计等。

PHP+MySQL是开发Web应用程序的经典组合，具有开放源代码、支持多种操作系统平台等特点，被国内外众多网站广泛采用，具有很强的实用性。本书由浅入深、循序渐进，系统地介绍了PHP的相关知识及其在Web应用程序开发中的实际应用。共分为15章，包括PHP概述与开发运行环境搭建、PHP语法基础、PHP流程控制语句、PHP函数、PHP数组应用、Web互动与会话技术、MySQL数据库、PHP操作MySQL数据库、PHP面向对

本书关注云计算、大数据、物联网、认知计算、机器学习的基本原理、智能应用和编程实战，包括AWS、微软Azure云、谷歌DeepMind和寒武纪神经芯片等大量案例。全书共四个部分，部分介绍云计算、数据科学和自适应计算的基本原理，第二部分涵盖云架构、虚拟机、Docker容器和多云混搭服务等，第三部分讲解机器学习、深度学习、类脑计算机和AR/VR等的原理，第四部分讨论MapReduce、Hadoop、Spark、Tensor

本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节，同时，备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术，致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式，从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。本书适合作为高等院校相关课程的教材，同时也适合业内技术人员阅读参考。

本书是数据库领域的经典畅销著作，被世界多所大学选为教材，同时被广大技术人员和管理人员视为必读书。本书作者曾在工业界致力于数据库系统的设计，后进入学术界精耕于教学，深谙专业人士和非专业人士在使用和学习数据库时的痛点。因此，本书采用这两类读者都易于接受和理解的方式，全面介绍数据库设计、实现和管理的基本理论、方法和技术。

本书跨越云计算的各个层次，全面、系统地介绍了云计算的基本概念、原理和技术，并结合产业实践介绍了云计算的新发展和相关的工程问题。本书内容涵盖云计算的价值和技术框架、数据中心、网络、虚拟化技术、分布式存储技术、云数据库、中间件和分布式部署，并从产业角度给出了对云计算的理解和思考以及云上架构设计的常用方法和佳实践。本书适合作为高等院校计算机、电子工程及相关专业云计算课程的教材，也适合作为对云计算技术有兴趣的技术人员和研究人

《数据库原理及应用——SQLServer2016》结合SQLServer2016技术及应用，介绍数据库的基本原理和技术方法。《数据库原理及应用——SQLServer2016》共11章，包括数据库基础，关系数据库基础，SQLServer2016基础，数据库、表和数据操作，索引及视图，存储过程及触发器，T-SQL应用编程，数据库安全，关系数据库的规范化，数据库设计，以及数据库新技术。另外，每章均配有典型案例和同步实验等。

本书基于SQLServer2012数据库系统，介绍了数据库的一般概念，重点介绍在可视化环境下对数据库、数据库表、视图等的创建、操作以及使用Transact-SQL语言的查、改、增、删操作等。本书对数据库数据的导入、导出，分离、附加，备份、还原做了一般性介绍，同时介绍了存储过程和触发器，还介绍了命令行实用程序sqlcmd和PowerDesigner。在数据库设计开发原理部分介绍了必要的理论知识。读者通过阅读本书，能够熟

《SQLServer2014数据库教程》主要介绍了数据库基础知识、SQLServer2014的安装及企业管理器的使用、SQL语句的分类、数据库中常用的对象创建和维护（包括数据库、表、视图、函数以及存储过程、触发器）、数据库的安全性、数据库的备份与还原等，并在后一章配以实例讲解如何使用C#语言连接SQLServer2014数据库。《SQLServer2014数据库教程》在每章的前面列出了学习目标，以方便读者对本章涉及的

本书共分两部分。第1部分是数据库原理及应用基本知识点与习题；第2部分是数据库原理及应用实验指导，根据数据库原理及应用数学目标共设计了11个实验，详细讲述了每一个实验的实验目的、实验内容和要求、实验步骤和结果，对MicrosoftSQLServer2014、Visio和PowerDesigner、MicrosoftVisualStudio2010.net等数据设计与开发进行实际案例讲解。

数据库是长期存储在计算机内有组织的、大量的、共享的数据集合。本教材介绍了数据库系统的产生发展，重点描述关系数据库模型和系统，在讲解理论的同时，注重学生的动手能力，增加现代数据库技术，特别是大数据方面的内容。将流行的网上购物数据模型贯穿于章节中，学生可以循序渐进的将该案例，开发成一个数据库应用系统，增强了学生实际项目中实用技能的学习。

《MySQL数据库基础与实践》从实用的角度出发，全面讲解MySQL数据库技术。在内容安排上由浅入深，让读者循序渐进地掌握编程技术；在内容形式上附有大量的注解、说明等栏目，以提高读者的编程技术，丰富读者的编程经验。全书共分四大部分，第1部分为数据库设计基础部分；第2部分介绍数据库设计，包括MySQL数据库管理表记录、检索表记录、数据库设计视图和触发器、以及常见函数等；第3部分介绍MySQL数据库的一些高级特性，主要包括

本书由基础篇、操作篇、产品篇和开发应用篇四部分组成，内容涵盖数据库系统的基本概念和理论、SQLServer2008的操作、数据库系统的开发及相关应用。各章后均有内容小结及习题，附录中还提供了实验指导，帮助读者巩固所学知识。本书以实用为原则，注重理论与实际相结合，适合作为普通高等院校计算机及相关专业（特别是应用型专业）本科数据库课程的教材，也可供相关技术人员参考。

本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的R/Python实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学等相关专业的教材，也适用于准备探索数据科学的人。

本书共分9章，内容依次为数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础、AccessVBA数据库编程综合实例以及全国计算机等级考试二级Access考试指导。其中第1~7章的结构都是基础知识+操作实践+思考练习与测试。

《Oracle数据库系统教程》从Oracle数据库系统应用技术角度出发，由浅入深，逐步介绍OracleDatabase12c数据库系统原理结构、数据库对象机理、数据库操作方法、数据库后端编程，以及数据库安全管理等内容。同时《Oracle数据库系统教程》也结合PowerDesigner建模设计工具介绍Oracle数据库设计与SQL实现方法。此外，还结合JavaWeb应用开发技术介绍Oracle数据库应用访问编程方法。《

本书详细介绍了大数据分析，尤其是数据分类相关算法的原理及实现细节，并给出了每个算法的编程实例。全书共计21章，内容包括十大数据分类算法、十大从二元分类到多类分类的算法、九大属性选择算法、五大数据选择算法，若干集成学习方法和不均衡数据分类算法，以及大数据分析的平台与技术。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、软件工程、地理信息系统等专业的研究生和高年级本科生的教材，也可作为科研人员、工程

本书遵循数据库设计的具体要求，独立于具体的数据库教材，以多个实际应用系统为案例，引导读者理解应用需求，逐步完成数据库设计的全过程。本书重点讲解数据库应用系统的需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施过程，对每个案例都设计了大量常用的数据库访问操作，目的是让读者掌握数据库操作基本技能，加强实践动手能力，力争让读者看得懂、学得会、用得上、记得牢。教程后还给出一个应用系统开发的具体步骤和主要代码，读者可以参照其进行应用

本书在介绍大数据背景以及物联网环境中数据基本特征的基础上，详细介绍了海量数据存储的相关知识，内容包括：数据存储基本原理、容错磁盘阵列（RAID）技术、网络存储技术、分布式文件系统、海量存储系统、存储优化技术、存储技术在物联网中的应用，以及新型存储芯片技术和未来存储技术的发展方向。

《数据库技术原理与Access2013应用教程第2版》全面讲述了数据库技术与Access2013的应用。《数据库技术原理与Access2013应用教程第2版》首先介绍了数据库系统的基本概念和理论，以及数据库的设计方法等。然后以Access数据库管理系统为教学开发平台，详细介绍了Access的基础知识、数据库和表的操作、SQL结构化查询语言的设计以及Access的查询对象、窗体对象、报表对象、宏对象的使用，讲述了VBA

本书以数据库应用系统的生存期模型为主线，从数据库需求分析、数据库设计、数据库标准语言SQL、数据库实现、数据库测试、数据库维护、数据库应用系统开发实践、关系数据库理论等方面阐述数据库课程的理论与实践教学内容，并附有实验方案和课程设计指导。本书主要特色有两个。一是体系结构新颖、内容完整：数据库需求分析部分内容新颖且完整，数据库测试、数据库应用系统开发部分分别独立成章；学生掌握本书内容后，不需学习管理信息系统或软件工程等

本书是数据库领域的经典著作，内容系统、全面、实用，被世界多所大学选为数据库相关课程的教材。中文版分为基础篇和进阶篇，分别对应原书第一—五部分和第六—九部分。本书为基础篇，主要内容包括：数据库系统与数据库设计的基础知识；关系模型与语言；数据库分析与设计的主要技术；数据库设计方法学；以及现代数据库管理相关专题，涵盖安全问题、法律与道德问题、事务管理和查询处理。

本书共分为三篇：第一篇介绍数据库基础知识，重点是关系数据库理论；第二篇关注实践，重点是数据库服务器端的维护和管理；第三篇讨论数据库应用结构、数据访问接口以及应用领域和发展方向。附录用一个完整的示例说明了数据库设计的全过程。本书选用SQLServer2012作为数据库实践平台。本书注重理论与应用的结合，内容全面，实例丰富，并配有电子教案。本书可作为高等院校非计算机专业的数据库教材，也可作为计算机专业学生的补充读物，还可

本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据基础、大数据的行业应用、大数据的基础设施、大数据技术基础、Hadoop分布式架构、大数据管理、大数据分析、人工智能与机器学习、数据科学与数据科学家、开放数据的时代，以及大数据发展与展望等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书是为高等院校“大数据”相关课程全新设计编写、具有丰富实践特色的主教材

本书是在已出版了11版的《现代数据库管理》（ModernDatabaseManagement，MDM）教材基础之上，为满足那些不需要深入讨论数据库技术高级内容的课程而编写的数据库管理导论教材。全书共分四部分，第一部分（第1章）介绍数据库环境和开发过程，第二部分（第2～3章）介绍组织中的数据建模和增强的E-R模型，第三部分（第4～5章）介绍逻辑数据库设计和关系模型、物理数据库设计和性能，第四部分（第6～9章）介绍SQL

本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外，还讨论了文档编制和结果部署，以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。本书适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数

本书主要介绍分布式数据库系统和大数据库系统的基本理论与实现技术。全书共分12章，第1章和第2章介绍分布式数据库系统和大数据库系统的基础和背景，主要包括系统的基本概念、体系结构、发展历史、系统分类和主要研究问题；第3～9章为全书的重点，介绍分布式数据库系统和大数据库系统的核心技术，包括分布式数据库设计、分布式查询处理与优化、分布式查询的存取优化、分布式事务管理、分布式恢复管理、分布式并发控制、数据复制与一致性，并给出了

《数理统计学及其应用》是为数学系与统计系本科生设计的教材。全书共分8章：基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、非参数假设检、方差分析、回归分析、序贯分析，书中含有经典统计与现代统计的基础知识，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，如Bootstrap再抽样、Jacknife估计、EM算法等。

本书从实例的角度出发，循序渐进地讲解了SQLServer2014的理论知识和基本操作。主要内容包括：数据库的基本原理、SQLServer2014概述、数据库和表的创建与管理、表中数据的查询、Transanct_SQL语句、索引、视图、游标、事务、存储过程、触发器、SQLServer安全性管理、备份与恢复、SQLServer提供的应用程序接口、应用开发实例等。本书突出实际技能的培养，每章后都有实训项目和习题，可加深学生

本书主要介绍Oracle数据库的发展、Oracle数据库的安装、Oracle常用工具的使用、OracleSQL基础、PL/SQL编程、Oracle数据库管理、数据库的备份与恢复等内容。本书在每一章中，都在前面列出了本章的学习目标，方便读者对本章涉及的内容有所了解；在每一章的后面都有本章习题，读者可以将其作为考核本章知识点的复习题。在编写中在讲解理论的同时，注重将理论联系实践，以实例的方式演练每一个知识点。在讲解实例时

本书将传统的分布式计算与新兴的云计算、大数据等技术综合起来，以应用需求为背景讲解技术原理和应用方法，主要内容包括：传统分布式计算的基本原理和核心技术，云计算的原理、架构、实现技术及安全问题，大数据的分析模型、存储平台、编程技术及电商大数据分析技术等。本书适合作为高等学校计算机专业高年级本科生和研究生教材，也适合作为相关技术人员的参考读物。

数据库原理及应用是将数据库基本原理、方法和应用技术相结合，以关系数据库系统为核心，完整地论述数据库系统的基本概念、基本原理的基础上，对MicrosoftSQLSERVER等主流的数据库管理系统、Visio和PowerDesigner、ASP.NET和ADO.NET等数据库设计与软件开发工具进行讲解，并对数据仓库与数据挖掘、XML数据库等数据库新技术进行介绍。主要包括主要内容包括数据模型、数据库系统的体系结构、关系数据

《Access2010数据库应用教程》主要针对经管类等非计算机专业学生的需求，介绍了数据库的基本概念和理论知识，并讲解了这些概念在Access2010中的实现。本书理论与实际操作紧密结合，互相支撑，互相渗透，使读者在掌握Access2010的基本操作技能的同时，掌握数据库的基本概念和理论。 《Access2010数据库应用教程》还以一个完整的Access数据库开发实例详细说明了建立数据库、使用数据库的全过程，使读者

《SQLServer2012数据库应用与实训》根据当前市场对数据库人才的需求，以培养应用型和创新型数据库技术人才为导向，以SQLServer2012为系统平台，重点介绍数据库结构的设计思想，数据库、数据表和各种约束的创建，数据操纵与数据查询，视图、函数、存储过程和触发器等数据库编程，数据库安全和日常维护管理等。本书引入“学生成绩管理系统”“在线电子商店系统”“图书借阅管理系统”3个案例，分别从理论、实训和综合案例的角

本书内容包括：数据库系统概述；数据模型；数据库设计；SQLServer2012基本知识；数据库操作；表和表数据操作；T-SQL语言；数据查询等。

本书系统介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知识。主要内容包括：数据存储；数据与处理；数据相似度与异常检测；数据分类和预测；数据聚类分析；数据关联分析等。

本书从理论与实际应用相结合的角度出发，介绍数据库原理及应用的基础知识与技术，包括数据库系统概述、关系数据库理论原理、数据库SQL操作语言、数据库设计技术、数据库管理技术方法以及基本数据库应用编程技术。

本书以MicrosoftSQLServer2012中文版为平台，系统地介绍数据库基础、SQLServer主要功能和综合应用等内容。SQLServer部分主要包括数据库创建、表的创建和操作、数据库的查询和视图、游标、T-SQL语言、索引、数据完整性、存储过程和触发器、备份与恢复、系统安全管理、SQLServer其他功能等。实验部分训练SQLServer基本操作和基本命令，其数据库自成系统。实习部分通过学生成绩管理系统，

本书首先介绍了数据库的基础理论和基本概念，然后介绍了数据库的设计方法和过程，后面几章分别对Access2010的六个对象(表、查询、窗体、报表、宏和模块)的建立和使用进行了详细的讲解，最后通过一个综合实例力介绍了创建和使用数据库的整个过程。

《VisualFoxPro程序设计教程（第3版）/高等教育规划教材》以VisualFoxPro6。0中文版为语言背景，以程序语言结构作为主线，通过大量实例，深入浅出地介绍了数据库与VFP的基础知识、VFP的编程环境与编程基础、VFP编程的工具与步骤、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、自定义属性与方法、表单集与多重表单、菜单与工具栏、创建数据表和索引、多表操作与数据库、查询与视图、关系数据库标

本书是《数据库原理及应用（Access版）第3版》的配套辅助教材。全书分为两个部分。第一部分为实验指导，提供了数据库设计、数据库操作、表操作、查询操作、SQL查询、窗体设计、报表操作、宏操作、VBA程序设计和综合实验等11个实验，每个实验都包含实验目的、实验要求和实验内容。实验以具体的应用案例为驱动，内容丰富，图文并茂，可操作性强，代码完整。第二部分为习题和参考答案，习题题型丰富，深度、广度和题量适中，有助于客观地检

《云计算：概念、技术与架构》涉及云计算领域的各个方面，涵盖了很多基本概念，共包含五个部分。第一部分到第四部分主要涵盖了云计算基础、云计算机制、云计算架构以及云计算使用等内容，以云计算起源为出发点，介绍了云计算领域的基本概念。第五部分即附录给出了案例研究结论，介绍了工业标准组织、云计算机制与特性之间的对应关系、数据中心设施、适应云的风险管理框架，并给出了云供给合同和云商业案例模板。《云计算：概念、技术与架构》可以为云计

数据库系统原理及应用教程第4版》为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法。书中以流行的SQLServer2008数据库管理系统为技术案例和实验平台，具有较好的可操作性。书中每章附有丰富习题。为便于组织教学和实验，本书的最后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案，供读者参考。本书具有概念清楚、重点突出、章节安排

本书以Access2010为平台，将一个系统开发案例贯穿到每个章节中，最终完成该系统的开发，并通过大量实例介绍了关系数据库的基础知识、数据库和数据表的操作、查询、窗体、报表、宏、模和数据库开发步骤及数据库安全等知识。本书具有风格简洁实用、内容贴近实际应用等特点，是一本较好地将学习与应用结合在一起的参考书。为广大读者使用Access进行程序设计提供了有力的支持，有助于读者尽快掌握Access，顺利地设计和制作出高质量的

本书既重视基础理论知识和基本技能的介绍，又吸取了国外优秀教材重视案例教学的优点。首先以数据库技术的应用和一个完整的Access2010数据库应用系统(本书案例)为切入点，使读者对数据库系统有一个感性认识，激发读者的学习兴趣；然后介绍关于数据库的基础理论知识：接着详细、系统地介绍Access2010数据库管理系统，并配合大量例题以提高初学者分析问题、解决问题的能力；最后，以软件工程的视角给出了本书案例的开发过程，使读者

科技的进步，特别是信息产业的发展，把整个社会带入一个崭新的信息时代。随着计算机应用的普及和数据库技术的不断发展，数据仓库与数据挖掘技术的应用领域越来越广泛。《数据仓库与数据挖掘》第1章介绍数据仓库、数据挖掘的一般知识和应用领域。第2～8章介绍数据仓库和数据挖掘的理论和技术，其中第2、3章侧重数据仓库，重点阐述了数据仓库的架构、olap等内容，第4～8章侧重数据挖掘，重点阐述了关联规则、粗糙集、决策树、聚类分析和兴趣度

《高等院校计算机专业人才能力培养规划教材：数据库基础与实践技术（SQLServer2008）》采用目前使用广泛的MicrosoftSQLServer2008作为实践平台，主要介绍数据库技术的应用。《高等院校计算机专业人才能力培养规划教材：数据库基础与实践技术（SQLServer2008）》包括14章和1个附录。第1章和第2章介绍数据库的基础理论，主要针对数据库初学者。第3章～第14章为数据库技术应用，主要包括数据库创

《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版）》基于该书第6版进行改编，保留了其中的基本内容，压缩或删除了一些高级内容，使其体系更加符合国内教学情况。本书的前9章讲述数据库系统的基本概念，第10至12章介绍数据库系统实现的核心技术，第13至16章介绍数据仓库和数据挖掘、新型的数据库系统——基于对象的数据库和XML数据库，以及与高级应用开发相关的性能调整、性能基准程序、标准化等内容。《数据库系统概念（原书第6版·本科教学版

《数据库系统应用教程》系统地阐述了数据库的基础理论、基本技术和方法。全书共分7章，主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据保护以及数据库实验。《数据库系统应用教程》每章后均有习题，并提供了参考答案。《数据库系统应用教程》结构完整、内容精炼、实用性强，可作为高等学校非计算机专业数据库课程的教材，也可作为从事数据库系统研究和开发人员的参考书。

《经典原版书库：数据库系统概念（英文精编版·第6版）》内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被国际上许多著名大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。我国也有多所大学采用《经典原版书库：数据库系统概念（英文精编版·第6版）》作为本科生和研究生数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。《经典原版书库：数据库系统概念（英文精编版·第6版）》基于该

《数据库系统概念（原书第6版）》是经典的数据库系统教科书《DatabaseSystemConcepts》的最新修订版，全面介绍数据库系统的各种知识，透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富，不仅讨论了关系数据模型和关系语言、数据库设计过程、关系数据库理论、数据库应用设计和开发、数据存储结构、数据存取技术、查询优化方法、事务处理系统和并发控制、故障恢复技术、数据仓库和数据挖掘，而且对性能调整、性能评测标准、数据

《Oracle数据库应用与开发》是作者在多年从事数据库教学和开发的基础上编写而成的，书中全面介绍了Oracle数据库应用和开发的知识，内容涵盖关系型数据库、Oracle数据库的体系结构、用户与方案的创建与管理、表的创建与管理、SQL基本查询、SELECT高级查询、PL/SQL编程基础、存储过程与函数的创建、索引与视图的创建、序列和同义词的创建、触发器的创建与应用、事务处理与并发控制、数据库安全性管理、数据库的备份与恢

《数据库：原理技术与应用》系统全面地阐述了数据库系统的主要原理，深入详细地介绍了sqlserver2008数据库技术及其在管理信息系统开发中的应用。全书共10章，以一个完整的销售管理数据库实例贯穿教材，有助于帮助读者真正了解企业信息化过程中数据库的设计方法与步骤。《数据库：原理技术与应用》具有实用性强、技术先进、知识全面及实例丰富等特点。全书提供近400个实例，每一个实例都经过精心设计，不同实例往往体现不同的知识点，

《数理统计与数据分析（原书第3版）》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等。《数理统计与数据分析（原书第3版）》用

《数据库基础案例教程与实验指导》作为数据库基础与应用的入门教材，本教材特点是通过“网上购物系统”案例将数据库建模、应用和管理系统开发等内容联系在一起，由浅入深、循序渐进地进行讲解。内容安排上，本教材分为基础理论、深入应用、综合应用、实验指导4个部分。基础理论部分的知识点在后面的深入应用和综合应用部分反复应用，以加深学生对理论知识的理解。《数据库基础案例教程与实验指导》各章节使用了大量案例，这些案例既独立又互相联系，各

《数据库系统基础教程（原书第3版）》由斯坦福大学知名计算机科学家JeffreyUllman和JenniferWidom合作编写。《数据库系统基础教程（原书第3版）》首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及关系数据模型、E／R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容，既包括了数据组织模型的内容，也给出了相关编程语言，如XPath、XQuery