高等代数

线性代数在现代科学的各个领域都具有广泛的应用，是高等院校理工、经管等各专业的一门重要的基础课。本书是我们在清华大学出版社出版的《线性代数》(第2版)的配套辅导书，也可以独立使用

本书是全国高等教育自学考试“线性代数（工）”指定教材，本次改版是根据自考办在规划课程时，重新设置了本课程的名称，进行的改版。本书内容的修订，主要根据《线性代数（工）自学考试大纲》，对例题、习题等再进行优化，对知识点的讲解再突出重点，更好地适用于参加自学考试的学生。同时将建设本教材配套的数学资源。数字资源的建设主要对教材

本册教材分4个单元，用14个活动分别介绍了图像处理、图文编排、Flash动画制作以及通过班级网络进行交流学习等知识。内容丰富，由浅入深，操作步骤清晰。

高等算术是介绍整数的性质和整数之间相互联系的一门科学。本书共分8章，介绍了素数分解、同余理论、二次剩余、连分数、数的平方和表示方法、二次型、丢番图方程、大数分解与数的素性检测等内容，这些内容都是数论的核心知识，对于读者进一步学习数论有相当重要的作用。本书适合大学高年级学生和低年级研究生以及青年教师和研究数论的专家参考阅

本书内容全面，系统性强，涵盖了国内工科研究生对矩阵论的几乎全部知识点，并在教学结构上进行了创新的优化和调整。本书包含五章内容。第一章为对线性代数知识的回顾，第二章介绍线性空间的定义、赋范线性空间、内积空间；第三章介绍线性变换；第四章介绍若当标准型及详细的矩阵分析及矩阵函数等内容；第五章介绍矩阵分解、广义逆、Kronec

本书是基于作者多年来为本科生、硕士研究生讲授组合分析方法及应用课程的讲义与作者的研究成果编写而成。全书系统介绍组合数学的存在性和计数两大组合分析领域的主要理论、方法及其应用，共八章，内容包括鸽巢原理及其应用、排列与组合及二项式系数、容斥原理及其应用、生成函数与递归关系、二阶线性齐次递归序列、组合序列及其性质、组合反演公

本书系统深入地阐述了矩阵结构和矩阵函数的公理化体系，并给出基于此公理体系进行形式化分析与验证的应用。主要内容包括：矩阵结构的形式化；矩阵序列与矩阵级数理论的形式化；矩阵函数微分的形式化；矩阵理论的自动化定理证明；矩阵理论公理化系统在信息或物理系统形式化建模验证中的应用。

概率方法是一种用随机数学研究图论和其他众多数学分支的方法和理论体系。它已经对数学基础理论和工业生产实际相关问题的建模和解决产生了深刻影响，而随机图的思想也对组合数学、理论计算机科学乃至整个数学的发展产生了重要作用。本书是著名数学家JoelSpencer（2021年Steele奖得主）关于概率方法的系列报告概率方法十讲。

本书从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想,并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书再版版本除了添加了编码增益等内容,还附上了关于编码理论的最新文献,让读者能够进一步拓展知识面。