本教材注重理论与应用密切结合，淡化抽象的理论推导，精选典型的应用实例，重点阐述模糊数学与粗糙集理论的思想方法及其应用价值.本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考，特别适宜于数学类专业（数学与应用数学、信息与计算科学）、计算机科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业、自动化专业、智能科学与技术专业、经济管理类专业，以及

本书是综合大学、师范院校高等代数课程教学用书。此教材有两个特色:一是贴切课堂教学和学生自学的实际,由浅入深,从具体到抽象,由生动直观到理性推理,使学生较为顺利地进入代数学的抽象领域;二是以代数学的研究对象和基本思想、基本方法作为全书的主线,从而保证学生受到较充分的代数学训练,在理论上达到足够的深度和高度。其科学内容符合

本书是综合大学、师范院校高等代数课程教学用书。本书第一版被评为“普通高等教育“十一五”国家级规划教材”。此教材有两个特色：一是贴切课堂教学和学生自学的实际，由浅入深。二是以代数学的研究对象和基本思想、基本方法作为本书的主线，从而保证学生受到较充分的代数学训练。 这次修订的第三版，作者计划将一些不合适的内容以及过难的内容

《高等代数》综合了作者多年的教学实践和研究成果编写而成。目的一是为一本普通高校本科数学专业及相关专业基础课提供合适的教材，二是作为部分专业研究生课程教材。主要内容有多项式理论、矩阵理论初步、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型与正定矩、多项式环上矩阵、线性映射与双线性函数。本《高等代数》力求深入浅出,通俗易懂,使代

本书共九章，内容包括：多项式、行列式、矩阵、向量组与线性方程组、线性空间、线性变换、若尔当标准形、欧几里得空间、二次型。

本书共分为9章，主要内容如下：基于递归定义的行列式、矩阵及其运算、线性方程组、向量空间、内积空间、相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换、矩阵的分解。本书以向量和矩阵展示了高校理工科线性代数的主要内容。

数学建模是一个典型的多学科交叉领域，涉及数学知识、数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、高性能计算等诸多学科领域，并在工业、通信、财经、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业有着广泛的应用。为适应该课程的需要，大多数学院在开设数学建模这门课程的同时，不得不想方设法为本科生补充统计学、人工智能、数据库、机

本书内容符合国家教育部关于“高等教育要面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的基本要求，是编者总结多年的教学实践经验，依据经济类、管理类各专业对线性代数课程的教学要求，吸收国内外同类教材的优点，结合我国初等教育和高等教育发展趋势的基础上编写的经济应用数学(二)线性代数课程教材。本书包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的

本书是一本新颖、实用的线性代数教材，涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章优化

本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会对非数学类本科生线性代数课程的基本要求，配套孙海义、靖新主编的《线性代数》教材而编写的导学与提升教程。全书共5章，包括行列式、矩阵及其运算、向量组的线性相关性、线性方程组解的结构、矩阵的相似及二次型化简。根据教学安排，对每一次课堂教学的主要内容进行了概括性总结，既有重难