本书分为项目管理概述、项目的启动和规划、项目的执行和控制、项目的结束管理四篇,共十五章。第一篇系统介绍了项目管理的基础知识、常用的技术方法以及项目管理资质认证知识,第二篇至第四篇对项目管理生命周期各阶段的管理理论和实践进行了系统介绍,全书既兼顾了项目管理的基本过程,又涵盖了项目管理涉及的各个知识领域,具有一定的学术价值
本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃容简了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题,许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。
本书分为模型与实验两部分,各14章,内容基本同步,每章对应2课时。模型部分的1-4章介绍了数学建模的基本理念,并着重强调了社会科学建模的一些特殊特点;5-6章介绍了微分方程模型及基本动力学分析方法;7-9章介绍了运筹学中规划论、决策论和博弈论的常见模型;10-14章介绍了概率统计的一些常见模型,包括初等概率模型、简单的
本书主要内容包括:计量经济学概述、一元线性回归分析、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关、线性回归模型的扩展、二元选择模型、时间序列计量经济学初步、面板数据模型初步。
本书是为适应和满足高职高专教育快速发展的需要,根据高职高专教育人才培养目标及要求,遵循《高职高专教育经济数学基础课程教学基本要求》,针对高职高专学生的实际情况,结合教学实践而编写。按照“以应用为目的,以必须够用为度”的原则,全书共分3篇,分别为微积分学、线性代数及概率论与数理统计。其中,微积分学包含极限与连续、导数与微
测量数据是大数据时代的重要基础单元,它们的质量直接影响科学研宄和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题,构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系,在这个过程中,借助**信息熵原理破解先验分布难题,并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题.本书主要包括:计量领域的测量不确定度评定、质量领域的统
针对PMP考生备考用书,根据PMBOK最新考点整理,整本书还是采用原来的12章节,前面11章节根据PMBOK做考点梳理和考题基础练习。
信息时代,项目管理成为一种全新的管理模式,随着项目的规模越来越大、结构越来越复杂,管理者面临的挑战和压力也增大。因此,如何增强自身的项目管理能力成了项目管理者迫切需要解决的问题。本书系统化讲述了整个项目管理的流程体系内容,书中的理论通俗易懂,且多方面讲述了项目管理的实用方法和技术、工具、表单等,可读性极强。本书就是要让
本书为金融专业学生提供了一系列的学习资源。本书对金融领域中常见的计量经济学方法进行了全方位的阐述,同事列举了详细的案例分析,并对学生在金融环境下将这些实证研究方法付诸实践给予了指导。各章中的学习成果、基本概念和章末自测题(配有线上解答)等板块强调了该部分的主要内容,学生可以自行检测学习情况。在前几版的数据和问题驱动方法
本教材重点面向我国经济学、社会学、政治学等相关社会科学高年级本科生和硕博研究生,详细介绍了断点回归、双重差分、匹配等经典微观计量研究方法的核心概念、基本原理、代码算法和案例应用。教材具有以下三个特点:,破除唯数理,仅保留核心公式,并且任何一个公式都有具体算例作为支撑讲解,以阐释概念和原理。第二,打开方法黑箱,通过简单的