本书主要介绍粗糙微分方程及其动力学方面的若干研究成果.全书分为七章.第1章介绍相关背景材料;第2章为全书的基础,给出粗糙路径、高斯粗糙路径、受控粗糙路径的定义及相关性质;第3章介绍粗糙积分和粗糙微分方程的解理论;第4章介绍随机动力系统基本理论;第5章介绍有限维粗糙微分方程所生成随机动力系统的相关动力学——中心流形、随机

郭柏灵论文集第十七卷由17篇独立论文组成，主要包括了郭柏灵院士在2018年发表的全部论文。郭柏灵论文集包括的主要内容有：确定性偏微分方程和随机偏微分方程，研究的问题包括适定性、爆破性、渐近性、孤立波等等。这些论文具有很高的学术价值，对偏微分方程、数学物理、非线性分析、计算数学等方向的科研工作者和研究生，是极好地参考著作

本书解析偏微分方程课程中的重难点。全书分18个专题，既涉及偏微分方程的基本概念，又包括偏微分方程的基本理论、解法、齐次化原理、极值原理、平均值公式与强极值原理等基本理论的重难点进行了解析，有助于老师讲授，也有利于学生学习巩固掌握所学知识。

本书主要研究带有时滞和干扰的一维热方程的性能输出跟踪与反馈镇定问题，主要研究内容由以下两类问题组成:第一类重点讨论带有输入时滞和外部干扰的热方程的输出跟踪问题，其中干扰由有限维外系统生成；第二类重点讨论带有一般干扰的热方程-常微分方程级联系统的反馈镇定问题。

本书属于高等数学方面的著作，除第1-2章介绍了非线性常微分方程的一些基础知识和线性系统以外，其他6章都是专题讨论，包括二阶非线性微分方程边值问题、带p-Laplace算子的二阶微分方程边值问题、二阶脉冲微分方程边值问题、高阶微分方程边值问题、抽象空间中常微分方程边值问题等，讨论了有解性和多解性，展示了各类问题的研究技巧

本书主要工作是发展了求解非线性时间分布阶偏微分方程的几类有限元算法，重点讨论了H^1-Galerkin混合有限元(GMFE)算法、两层网格有限元算法、交替方向隐式(ADI)有限元算法。为了形成全离散数值格式，时间方向上主要采用了向后Euler格式、二阶向后差分格式、二阶Crank-Nicolson格式；相应的时间分数阶

本书第一版已于2012年4月在我社出版并使用至今，并受到了广大读者的认可。但随着时代的发展，特别是手机性能的提高、线上学习的普及和5G移动互联的到来，将其建设成一部立体化的新形态教材以供读者更加便捷的学习阅读，迫在眉睫且具有现实意义和价值。教材共组稿九章内容，包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、解析函数的级数

《在线凸优化(第２版)》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。●第2版亮点:增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节●扩大了优化和学习理论的覆盖面●应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等●指导学生完成练习

函数的凸性和广义凸性是运筹学和经济学研究中的重要基础理论．本书第一版系统地介绍数值函数的各种类型的广义凸性以及它们在运筹学和经济学中的一些应用．主要内容包括:凸集与凸函数、拟凸函数、可微函数的广义凸性、广义凸性与最优性条件、不变凸性及其推广、广义单调性与广义凸性、二次函数的广义凸性和几类分式函数的广义凸性．在此基础上，

本书包含了复变函数与积分变换的传统内容：复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、级数、留数、共形映射、傅里叶变换、拉普拉斯变换、解析函数在平面场的应用等。