本书分为四大部分，第一部分为线性回归模型，第二部分为对经典线性回归模型的批评性评价，第三部分为横截面数据回归模型，第四部分为时间序列计量经济学专题。

《经济应用数学(第五版)》的主要内容有极限与连续、导数和微分、导数的应用、不定积分、定积分和多元函数微积分。每章开始有本章导读和学习目标，结束有本章典型方法与范例、本章知识结构、复习题和阅读材料，每节有思考题和习题，书末附有习题和复习题答案。《经济应用数学(第五版)》可作为高职高专院校、成人高等学校和民办高校财经类专业

随着经济全球化的深入推进以及新兴技术的快速发展，项目管理(ProjectManage-ment)在理论与实践层面均突破了既往的“樊篱”，实现了前所未有的变革。如今，人们对于项目的理解，已经突破了传统的工程项目范畴，逐渐涵盖技术研发、新产品研制、企业组织发展乃至全球化合作等领域，项目管理也逐步成为推动社会有效运行与组织持

许多宏观经济时间序列具有趋势及结构断点特征,结构性变动与技术进步、制度变迁、危机冲击等因素有关。对于这类序列的协整研究尚未形成系统性理论,因此,对其协整问题研究研究具有重要的理论意义及应用价值。本书建立一套从单位根检验到协整检验的系统性的建模理论与方法。提出适合趋势结构断点序列的单位根检验、协整检验的模型及统计量,统计

本书分为项目管理概述、项目的启动和规划、项目的执行和控制、项目的结束管理四篇，共十五章。第一篇系统介绍了项目管理的基础知识、常用的技术方法以及项目管理资质认证知识，第二篇至第四篇对项目管理生命周期各阶段的管理理论和实践进行了系统介绍，全书既兼顾了项目管理的基本过程，又涵盖了项目管理涉及的各个知识领域，具有一定的学术价值

本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃容简了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题,许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。

测量数据是大数据时代的重要基础单元，它们的质量直接影响科学研宄和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题，构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系，在这个过程中，借助**信息熵原理破解先验分布难题，并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题.本书主要包括：计量领域的测量不确定度评定、质量领域的统

本书分为模型与实验两部分,各14章,内容基本同步,每章对应2课时。模型部分的1-4章介绍了数学建模的基本理念,并着重强调了社会科学建模的一些特殊特点;5-6章介绍了微分方程模型及基本动力学分析方法;7-9章介绍了运筹学中规划论、决策论和博弈论的常见模型;10-14章介绍了概率统计的一些常见模型,包括初等概率模型、简单的

本书主要内容包括：计量经济学概述、一元线性回归分析、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关、线性回归模型的扩展、二元选择模型、时间序列计量经济学初步、面板数据模型初步。

本书是为适应和满足高职高专教育快速发展的需要，根据高职高专教育人才培养目标及要求，遵循《高职高专教育经济数学基础课程教学基本要求》，针对高职高专学生的实际情况，结合教学实践而编写。按照“以应用为目的，以必须够用为度”的原则，全书共分3篇，分别为微积分学、线性代数及概率论与数理统计。其中，微积分学包含极限与连续、导数与微