当前Python语言非常流行，主要因为它强大的编程功能，可被无偿使用，而且在网上提供了很多免费的程序包。计量经济模型虽然在中国的研究已较为深入，但基于Python语言的计量经济模型的建立和分析还极少。本书着力在阐明计量经济学理论和时间序列模型的前提下，以Python语言为工具对热点问题进行实证建模分析。本书的内容安排吸

本书以管理为背景，以问题为导向，以系统思维为主线，以处理管理科学问题的建模和模型分析计算为主要内容，讲述研究管理科学问题的分析方法及手段，采用MATLAB软件工具平台，对管理中的数理统计、预测、统筹规划、方案优选、网络优化、不确定因素的影响、决策分析及评价、智能算法等理论、方法、模型进行分析计算等实验研究，涵盖了解决管

本书共6章，内容包括：极限与连续、导数与微分及其应用、积分及其应用、矩阵与线性方程组、概率统计初步、MATLAB数学实验等。

本书旨在使读者掌握常用的计量经济理论与方法，本书主要内容如下：一元线性回归分析的模型假设、最小二乘法估计及性质、系数的显著性检验；多元线性回归分析的模型假设、最小二乘法估计及性质、线性约束的检验、多重共线性；广义最小二乘估计、序列相关与异方差问题的处理；模型的非线性形式、虚拟变量与经济结构变化的检验、分布滞后模型、IV

本书可作为高等院校经济管理类专业的数学教材，并提供与书配套的标准化教案和教学用课件。本书内容包括导数的概念和基本运算、定积分的概念和基本运算、矩阵的基础知识、解线性方程组、概率论的基础知识、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、常见的经济应用模型等。书中融入了数学文化、

本书案例丰富，注重对现实经济问题的分析与解决。在介绍计量经济学基本原理和方法的基础上，编者将现实世界的问题、数据和理论联系起来，注重对实际应用和解决实际问题能力的培养。本教材中有不少来自经济、管理、人文社会科学领域的问题和数据，引导学生应用计量经济学方法和工具进行理论建模与推导，培养实际数据处理与分析能力，突出了计量经

从事现代经济领域的理论研究，需要有扎实的数学功底。数学方法向经济领域的应用拓展为经济问题的建模与深入研究提供了强大的技术利器，促使近现代经济学领域取得一次次重大突破。该书尝试从一个新颖的视角——共形几何视角对有助于经济尤其是金融领域问题解析的数学方法进行系统性基础研究。在共形几何中，所有单连通曲面都能共形变换成某种标准

本书主要介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。内容包括：层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。并且对几种综合评价方法的组合与集成做了讨论。本次修订

本书基于本团队近十几年来的研究工作，并参考国内外学者的**研究成果，以经济、金融复杂系统中各种复杂现象为主要研究对象，较为系统地介绍了经济、金融复杂系统分析方法。本书所介绍的非线性系统的定量分析方法，是探索演化复杂系统分岔和混沌现象的理论基础，也是洞悉非线性系统内在复杂性变化的理论基础，有望为从事该领域以及相关领域的学

本书通过各种以统计学为基础建立的分析法，结合具体的商业案例小至超市红酒附近商品的摆放、便利店午餐便当的备货，大到跨国企业的订单接拒、资源开采盈利性的评估，定量分析与定性分析都无处不在地发挥着奇妙的作用。定量分析中的现金流与净现值（NPV）、期望值与方差定理、决策树与贝叶斯决策理论、拉普拉斯定理、赫维茨定理&hellip