本书以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴含于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合，同时精选作者数年来积累的教学案例和实际工作案例，便于读者阅读参考，学以致用。此外，本书还结合理论和应用，详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧，指导读者动手操作。 本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导

本书结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面都附有适量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。

系统介绍计量经济学的基本理论和常用方法，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列模型、联立方程模型等，涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容，借助案例介绍了计量经济

复杂经济系统中的行为理性与异质性预期

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《计量经济学《第四版》学习指南与练习(高等学校经济学类核心课程教材)》完全按照“十二五”普通高等教育本科***规划教材一一《计量经济学(第四版)》的内容体系编写，各章主要根据经典的截面数据单方程计量经济学模型、扩展的截面数据单方程计量经济学模型、时间序列计量经济学模型等相对应的章节编写了内容提要与学习指南、典型例题分析

本书是"经济数学基础教程"之一。本书主要内容包括随机事件与随机变量、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，最后解决所提出的问题，从而使学生了

计量经济学是经济学科类各专业的八门核心课程之一，是一门实践性很强的学科。本书的特色是面向中国实际，将经济管理学理论、计量经济方法和计算机应用相结合，对实际的经济问题进行建模、预测、模拟与分析。 本书共分11章，具体内容包括绪论、一元线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关性、虚拟变量与随机解释变量

本书旨在使学生理解计量经济模型思想，掌握常用的计量经济模型。同时研究计量经济模型在经济领域中分析问题以及辅助决策的作用和功能。本书通过各类经济问题训练学生的数量化基本技能，提高学生数学分析水平，尤其是培养学生对各类经济问题的研究能力及综合分析的能力。本书不仅仅是介绍计量经济学的基础理论，而且训练学生参与计量经济模型的整

卢国祥编著的《网络理论及其在经济系统建模中的应用》共分为九章。**章是绪论，主要介绍本书的研究背景与意义，阐述了本书的创新成果。第二章是网络理论的介绍，包括网络理论的发展历程，网络理论在经济建模中的应用概述等，是后面研究的基础。第三章是网络理论中的熵，重点介绍了网络结构熵和网络特征熵，说明了熵作为网络的一个重要特征是有