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本书全面介绍人工智能的发展、基础知识、主要技术及应用。全书共12章,分别是人工智能发展、人工智能主要技术、大语言模型、生成式人工智能、通用人工智能、人工智能安全、人工智能与制造、人工智能与教育、人工智能与健康、人工智能与交通、人工智能与经济和人工智能与社会。 本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性,使学
本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章,第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义,阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状,分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要
本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能校企“双元”合作系列教材之一。本书遵循初学者对机器学习知识的认知规律,采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算
本书为“十四五”职业教育国家规划教材。本书的设计和编写理念是培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。内容选取既适合高职学生的特点,同时突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。书中选取多个反映人工智能典型问题的案例,采用项
Sora是一个文本生成视频工具,本书介绍了Sora在视频生成领域的巨大潜力。本书共9章,系统讲解人工智能的演进、Sora的应用实践、Sora深度解析、Sora的挑战与未来等。本书内容全面、图文并茂、经典易懂,既包含Sora的应用实践和挑战,也涉及其技术基础和未来发展方向。
本书以函数逼近论与学习理论为主要工具,建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等现阶段深度学习亟待解决的核心理论问题。本书的主要目的有三个:其一是期望从学习理论的角度给出作者的见解,能为某些方向的学者解惑
这是一本深入讲解AI电影制作前沿科技的高效指南,让每个人都有机会成为电影导演。本书揭 示了AI如何革新电影产业,并通过丰富的实践案例和操作指南,帮助读者轻松掌握使用AI技术制 作短视频和大电影的过程。书中涵盖了AI生成脚本、音乐、配音、图片和视频素材等内容,介绍了 如何通过数字人技术生成影视演员,并展示了传统虚幻引擎与
本书是关于人工智能(AI)是什么、研究什么及其应用与发展现状的科普读物,分十讲进行编写:第一讲,人工智能的现状、趋势与战略;第二讲,机器眼中的大千世界——计算机视觉;第三讲,语言与机器的火花碰撞——自然语言处理;第四讲,认知科学与AI世界的邀约——认知推理;第五讲,机器自我成长进步——机器学习;第六讲,未来生活离不开的
"《PyTorch图神经网络》详细阐述了与图神经网络相关的基本解决方案,主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入、使用普通神经网络包含节点特征、图卷积网络、图注意力网络、使用GraphSAGE扩展图神经网络、定义图分类的表达能力、使用图神经网络