Ramsey理论是对数学对象的结构的研究,这本创新的书提供了Ramsey理论对整数的第一个有凝聚力的研究。它可能包含了这个蓬勃发展的学科中已解决和未解决问题的最实质性的说明。本书适合对组合学、数论和Ramsey理论感兴趣的研究生和数学研究人员阅读参考。Ramseytheoryisthestudyofthestructu
本书是按照新时代本科教育高质量发展要求,适应应用型人才培养而编写的线性代数教材,书中融入了人工智能、数据处理等领域的线性代数知识和应用。本书突出线性代数的基本概念、基本理论和基本方法,在重要概念引入时尽可能做到简明、自然和浅显。本书主要内容包括行列式、矩阵、n维向量及向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型
本书是依据高等学校线性代数课程教学基本要求,针对非数学类专业本科学生的专业学习与专业发展需要,结合教学实际在第二版的基础上修订而成。本书注重阐明线性代数的基本理论、基本概念和基本方法,理论联系实际,由浅入深,突出重点。全书共分7章,主要内容包括:行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与
本书包含超过两个学期的研究生水平的抽象代数课程所需的足够的材料,代数数论的介绍,和代数几何的基本知识。本书适合对代数感兴趣的研究生和数学研究人员阅读参考。Thisbook,basedonafirstyeargraduatecoursetheauthortaughtattheUniversityofWisconsin,c
《线性代数与概率统计》是高职高专各专业的公共基础课,对学生学习专业课程和技能提供了必要的数学基础,有利于培养学生应用数学解决问题的能力和素质。教材编者在总结多年高职高专《线性代数与概率统计》教学经验的基础上,分析国内外同类教材发展趋势,探索高职高专《线性代数与概率统计》教学的发展动向,组织编写本教材。本教材分《线性代数
本书对多种经典矩阵算法进行了新颖、全面且深入的解读。具体而言,第1章从代数、几何、分析和概率等多个角度详细介绍了最小二乘法;第2章对主成分分析进行了深入解析,涵盖代数、几何、子空间逼近与概率视角;第3章探讨了一种新兴的非对称数据分析方法——主偏度分析,并深入剖析了其性质和理论内涵;第4章介绍了典型相关分析及其关键性质,
本书是高等院校数字化建设精品教材《线性代数》(杨和梁玥主编)的配套辅导用书,它涵盖了线性代数的基本内容:行列式、矩阵、线性方程组、向量组的线性相关性、特征值与特征向量和二次型。全书内容丰富,结构严谨,条理清晰。每一章包括本章要点,知识点梳理与评注,对应《线性代数》教材的课后习题精讲等。针对每一章的知识点给出“MATLA
本书根据最新的“高等学校理工科、经管类专业线性代数课程的教学基本要求”,并结合考研大纲编写而成。全书共分六章,内容包括:行列式,矩阵,向量,矩阵对角化,二次型,线性空间等。本书配有网络云资源,每章章节末配有习题,书末附有参考答案。本书重在培养学生对实际问题的分析与解决问题能力。 本书适合高等院校理工科非数学类各专业作为
"本书是为高等学校理工类、经济管理类专业编写的线性代数教材。主要内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换等线性代数的基本内容。每章配有基础练习和综合练习,以适应不同层次学生的需要。书中除介绍线性代数的基本理论和方法外,还在拓展阅读部分介绍了一些线性代数在工程、经济等多个领域的
"本书是参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”,根据高素质工程应用型人才的培养需求,并结合近年来教学改革实际和教学实践经验编写而成的。本书系统介绍了线性代数的基本概念、基本理论和基本方法,内容安排清晰易懂,便于自学。本书主要内容包括:行列式、矩阵、n维向量与线性方程组、相似矩阵及