《智能优化算法及其Matlab案例》是对智能优化算法及其实际应用的研究成果的系统总结。智能优化算法是一类模拟生物进化、群体行为或物理法则等自然现象或过程的计算方法，用于解决组合优化、函数优化、大空间等复杂的优化问题，得到了国内外学者的广泛关注。本书共有8章，第1章介绍了智能优化算法的概念、特点、分类以及最优化问题的含义

本书基于Origin2025中文版，结合编者多年的学术图表绘制经验，兼顾学术图表的实用性和美观性，大范围地介绍学术图表的绘制方法和技巧。全书共9章，深入浅出地介绍了学术图表的技术指标和要求，以及Origin的基本操作，并按照点、线、面、体的形态演变，以及直角坐标系、3D坐标系、极坐标系和三元坐标系的坐标体系递进逻辑，全

本书是有限单元法的基础教材，系统阐述了有限单元法的基本理论，详细介绍了各种线弹性问题的有限元分析方法，并简要介绍了非线性问题的有限元分析方法。基础理论部分主要介绍平面单元、空间单元和等参数单元；专题部分介绍了杆梁单元和板壳单元，非线性部分主要介绍了材料非线性问题和几何非线性问题；应用部分对目前常用的有限元商业软件的发展

本书是作者在总结课题组十多年来在无网格方法及其理论和应用方面研究工作的基础之上,经过系统整理而著成的.本书内容丰富,不仅包括了无网格方法中构造逼近函数的重要方法,而且包括了求解一些(初)边值问题的无单元Galerkin法、无网格边界积分方程法和无网格配点法.在系统阐述这些无网格方法的基本原理之后,重点讲述它们的性质、稳

为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材.其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法.每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题.全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学.

数值线性代数旨在计算机上高效和准确实现各种矩阵运算，是科学和工程计算的核心，同时也为数据科学和人工智能提供核心算法。本教材从浮点表示和误差分析开始，重点介绍线性方程组、最小二乘问题、特征值和奇异值分解等几个经典数值线性代数问题的理论和算法。在此基础上，结合扩散系统、图绘制、主成分分析、谱聚类等应用案例，展示矩阵计算的应

本书基于“思想剖析，启发思维；多为展示，浅入深出；性质分析，优化性能；算法实践，探究创新”的原则编写，在体现算法思想、表达算法内容、剖析算法性质、展示高性能算法及其应用四个方面有新突破，并强调数值内容的创意处理与性质分析的可视化处理，希望帮助学生实现“真懂数学思想、能做算法分析、擅长建模计算、善于学科融合”的成才目标。

本书通过介绍基本的数值计算方法，培养学生对计算数学的理解，并掌握一定的解决实际问题的能力。主要内容包括四个模块：数值代数、数值逼近、数值优化、微分方程数值解。其中数值代数模块包括：直接法与迭代法求解线性代数方程组、最小二乘问题、特征值和奇异值问题的基本算法等；数值逼近模块包括：整体多项式和分片多项式插值、多项式的最佳一

本书为科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材。本书力求将数值方法和计算机实现相结合，以计算方法设计为基础，围绕计算原理和计算步骤阐述的主线展开。内容涵盖线性方程组和非线性方程的求解、多项式插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解等传统数值分析内容，还特别加入快速Fourier变换、圆周率计算的外推法等在计

SageMath为GNU项目下的开源软件，旨在以数学思维并借助成熟的算法解决科学计算问题。本书囊括大量实战内容，全面讲解基于SageMath的开发技术，更配合跨学科的用例，帮助读者尽快掌握SageMath的开发技巧。本书共15章，层次分明，由浅入深地讲解SageMath开发技术，从基础到实战，内容循序渐进。本书遵循Sa