《数论》分为2卷,是Springer数学研究生教材丛书之239和240卷,是一套面向研究生的数论教程,主旨是全面介绍丢番图方程的解,包括多项式方程、有理数和代数数论等,其中特别强调了算术代数几何的现代理论。全书各章共有530例习题,部分习题有提示。
由教育部考试中心发布的《(2019年)全国硕士研究生招生考试:数学考试分析(高教版)》可知,考生得分率偏低,一是基础不够扎实,对基本概念把握不准确,二是运算能力薄弱。基于此,为了训练考生在运算过程中准确无误的使用概念、公式、法则、数字计算,增强应试能力,故本书内容分为六章,每章内容从导言、考试要求、知识网络图、内容精讲
本书是线性代数课程教材。全书共分为5章,分别为矩阵、行列式与矩阵的秩、向量组与线性方程组、矩阵的特征值与二次型、向量空间与线性变换。本书力求由浅入深、通俗易懂,注重交代,附有线性代数发展简史,相关数学家的简介,为学习者提供了必要的知识背景。本教材可作为高等学校理工科、经管类各专业的教材或教学参考书,也可供科技工作者参考
本书是大学本科非理科专业必修课“高等代数”课程教材。全书共九章:行列式、矩阵、线性方程组与n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、多项式、线性空间、线性变换、欧氏空间。本书将特征值与特征向量分为矩阵的特征值与特征向量(第四章)和线性变换的特征值与特征向量(8.4节)两部分,力求使得只修高等代数Ⅰ(第一章至第五章)
本书是全国高等学校计算机教育研究会支持的立项教材,较全面地介绍了离散数学的基本理论及基本方法。本书以离散数学课程重要知识点为纽带,夯实程序设计思路,拓展数据和关系的表示方法,强化从实例计算到模型计算和问题—形式化—自动化(计算机化)等方法,旨在为后续的科学研究打下良好的基础。全书由命题演算基础、命题演算的推理理论、谓词
本书对计算机类专业在本科阶段最需要的离散数学基础知识做了系统的介绍,力求概念清晰,注重实际应用。全书共分8章,内容包括准备知识(集合、整数、序列和递推关系、矩阵),数理逻辑,计数(组合数学),关系,布尔代数,图论(图、树、图和树的有关算法)及对应的离散数学实验等,并含有较多的与计算机类专业有关的例题和习题。本书叙述简洁
本书是大学本科中工科类、经济类、管理类和其他文科类应用技术型人才特色教材。本书内容共八章,包括了线性方程组的解、矩阵、行列式、特征值、特征向量、二次型等内容,主要针对应用型的本科院校,注重基础应用,减少理论证明等。《线性代数》是一门基础课,编者在编写本书时力求做到结构合理、内容新颖、技能性强、突出实用
本书共六章,内容包括:行列式与线性方程组、矩阵及其运算、向量空间与线性方程组解的结构、方阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换。
本书包括模糊集合的基本概念、模糊模式识别、模糊关系与聚类分析、扩展原理及应用、模糊映射与模糊变换、模糊关系方程、模糊规划、模糊逻辑、模糊推理与模糊控制等九章内容,每章后面都配备了习题。