本着以小见大、实践为先的理念,在工业大数据的背景下,本书阐述了数据的前世今生与内涵、外延,深入浅出地梳理了数据处理的各个阶段及典型框架,内容包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析与可视化等,同时还介绍了大数据技术的典型应用。本书注重学科基础上的知识体系与实践能力,适合作为数据科学相关专业学生的导论教材,也
大数据及其相关技术的成功运用,提高了人类社会信息化、数字化程度,也催生了对大数据的无限崇拜,但我们不能被工具主义与实用主义思潮所裹挟,而应循着问题驱动的研究方式,从科学和哲学的角度,全面审视和深刻反思与大数据相关的认识论和方法论问题。本书在系统梳理十多年来国内外大数据哲学研究现状的基础上,结合众多典型具体案例,澄清了与
《数据为王:打开工业数据治理之门》对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了详尽的阐述,以促进数据流通使用为目标,旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值,推动数字经济高质量发展,促进工业数据充分使用、全局流动和有序共享。《数据为王:打开工业数据治理之门》分为知数篇、理数篇、用数篇和未来篇,帮助读者洞悉数据本质、破解数
Scilab非常适于科学计算、控制系统分析、数字信号处理以及数字图像处理等领域,而且它是开源、免费的。本书介绍将Scilab语言应用于控制系统仿真与分析的方法,共分9章。第1章介绍Scilab软件并引出控制系统的概念。第2、3章分别从Scilab使用和控制系统的角度介绍必要的数学基础。第4章着重于传递函数的概念及其Sc
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《分数阶广义线性系统的研究与应用》主要研究了分数阶广义线性系统的系统分析和基本控制问题。首先介绍《分数阶广义线性系统的研究与应用》的研究背景、研究意义和技术路线,给出必要的分数阶数学理论作铺垫。其次,分别研究了分数阶广义线性定常系统的运动分析、能控性、能观性和状态观测器设计等问题。最后,将研究成果应用于分数阶电路系统的
本书主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分为8个项目,内容包括走进大数据,大数据与云计算、物联网、人工智能,大数据采集与清洗,数据存储和管理,数据挖掘和分析,大数据可视化,大数据安全,以及综合实战案例。本书具有较强的系统性、可读性和实用性,注重理论与实践操作相结合,通过大量案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术