阅读本书犹如一次时空之旅。它不仅向你讲述了人工智能进步的故事,还能让你沿着那些人工智能先驱者的脚步,去感受他们的激情和执着,去了解他们如何用智慧之光,点亮通往未知世界的路标。希望这本书能让你感受到,人工智能原来并不遥远,人工智能原来很有趣,继而进一步地关注更多发生在人工智能世界里的奇妙故事,抑或愿意投身于这一全球瞩目的
通过“特征工程”技术,可优化训练数据,提升机器学习流程的输出效果!“特征工程”基于现有数据设计相关的输入变量,由此简化训练过程,增强模型性能。调整超参数或模型的效果都不如特征工程;特征工程通过改变数据管道,大幅提升了性能。本书列举6个实用项目,引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例研究,涉及金融、
"本书面向非专业人士、尤其是青少年群体,将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合,理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络,厘清人工智能的核心技术方法,帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化,从“成天下之才”的角度给青少年读者提供学习
"本书以立德树人教育理念为指导,按照教育部组织制订的《新时代大学计算机课程教学基本要求》编写。本书紧跟新一代信息技术的发展,是《基于人工智能的信息技术基础》的配套实验教材和必要补充,两者相辅相成,构成一个完整体系。主要内容共8章,34个实验,涵盖计算机基础、操作系统及其应用、文字处理高级应用、数据处理高级应用、演示文稿
本书旨在成为大模型在各行各业落地应用的“百科全书”,专为对大模型感兴趣的从业者和企业管理者量身打造。本书结合了实地调研和多元视角,不仅对大模型进行了技术分析,还从商业、产品、行业等多个角度进行了应用探讨。全书共5章:第1章介绍了大模型的训练过程和核心技术;第2章分析了大模型对软件行业的影响,通过具体案例展示了软件公司如
本书全面介绍TensorFlow2.x框架及其在深度学习中的应用,内容包括TensorFlow简介、Python语言基础、环境搭建与入门、TensorBoard可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU并行计算等。
本书根据李宏毅老师机器学习公开课中与深度学习相关的内容编写而成,介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习(包括BERT和GPT)等深度学习常见算法,并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法.在理论严谨的基础上,本书保留了公开课中大量生动有趣的例子
本书按照项目化、场景化的编写体例,将全书串联起来。书中选取多个反映人工智能典型问题的案例,并采用项目化思想重构了所有案例,每个案例由循序渐进的递进式任务组成,支持课堂分层次教学实施。本书紧跟人工智能技术动态,选取了人工智能中的典型应用,同时采用Python作为载体,兼顾通识与技能,具有很强的操作性和实用性,既可作为院校
本书是一本专著,是围绕人工智能技术基础与实践应用编写的教师用书,可作为高等院校和高职高专院校电子信息类、计算机专业学生在人工智能领域的学习实践用书,也可作为其他学科研究人员学习人工智能技术的参考用书。本书全面阐述了人工智能的核心概念、多样化的分类、引领其发展的主流学派及发展人工智能的战略背景与意义,围绕人工智能的发展历
本书收集了国际国内使用AIGC的范例,以及结合“如何运用AIGC进行学习活动”、“如何问大语言模型一个好问题?”、“使用AIGC的原则”和“对使用AIGC的检核与提醒”,来探索AI在工作和生活中的无限潜力。全文共分为三章,分别是第一章:学习篇(徜徉之境——追寻学习的浪漫之旅)、第二章:生活篇(创意悠游——日常生活的多彩