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本书以数据的处理和使用为重点，介绍了当下随着互联网的快速发展，我国在数据的处理技术和应用方法上所取得的成就和存在的问题。本书包含了，数据处理的基本理论、数据处理发展研究、数据处理模式研究、数据处理的方法、数据处理的创新研究、数据处理的技术、数据处理技术的创新研究、数据处理的实践应用研究等内容。本书理论清晰，具有一定的学

《数据可视化入门与实战》全面系统地介绍了数据可视化的基本知识和应用实例。全书共六章，主要内容包括数据可视化概述、大数据分析与数据可视化、数据可视化技术、数据可视化常用软件分析工具、数据可视化实现流程与步骤、数据可视化应用实例。本书结构完整，内容由基础到实战，语言通俗易懂，结合大量数据、实例帮助读者快速掌握数据可视化技术

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信息技术与数据挖掘(新世纪普通高等教育信息管理类课程规划教材)

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"随着大数据、人工智能的进一步发展，特别是开源数据的不断积累，使得如何快速将开源数据转换为可理解的态势，形成可预判的决策，并产生精准的行动已成为数据智能化运用需要解决的重要问题。本书引入OODA决策循环理论，以观察（Observe），判断（Orient），决策（Decide）和行动（Act）循环理论来贯穿整个开源数据分

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