本书以人工智能下的大数据时代为背景,从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式,也不涉及复杂烦琐的程序代码,而是在阐述基本原理的基础上,辅以简洁的Python程序,让读者能够快速入门,提升个人的数据综合素养。
本教材可以作为人工智能学科相关的机器学习技术的入门教材,目的不在于覆盖机器学习技术的所有知识点,而是介绍机器学习的常用算法及其应用,使读者了解机器学习的基本构成及不同场景下使用何种机器学习算法。为了增强实践效果,本教材引入了多个基础技术案例及综合实践案例,以帮助读者了解机器学习涉及的基本知识和技能。
本书主要讲述计算机博弈及其实现的过程。第1章介绍计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍极大极小算法,并以井字棋为例实现。第3章介绍Alpha-Beta算法,并以亚马逊棋为例实现。第4章介绍期望极大极小算法,并以爱恩斯坦棋为例实现。第5章介绍UCT算法,并以海克斯棋为例实现。第6章介绍强化学习在计算机博弈游戏中的应用,并以
本书主要包括8个项目,分别为搭建TensorFlow开发环境,手写数字识别:TensorFlow初探,波士顿房价预测:前馈神经网络,服装图像识别:Keras搭建与训练模型,图像识别:卷积神经网络,AI诗人:循环神经网络,预测汽车油耗效率:TensorFlow.js应用开发和庆娣花卉识别:TensorFlowLite。
智能科学研究智能的本质和实现技术,是由脑科学、认知科学、人工智能等构建的前沿交叉学科。脑科学研究自然智能机理,建立脑模型,揭示人脑的本质;认知科学研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等心智活动;人工智能研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。本书系统地介绍了智能科学的概念和方法。全书共分12章。
以人工智能主流需求为应用场景,选取其中较有代表性的算法作研究。通过研究算法及相应的工程为人工智能的算法科技的进步,作出一份贡献。本选题涉及汽车生产、销售、物流、电商、人工智能、物联网、智能建筑、智能安防、智能消防等行业。本书对广大从事人工智能上、中、下游产业的从业人员均有较好的指导意义。图书市场的前景乐观。此书主要讲述
本书是国内深度学习较前沿的理论与实践研究的专著,可以指导学习科学的理论研究,可以指导基础教育、学前教育和职业教育等方面的学校与课堂变革,构建了跨脑科学、心理学、教育学和信息技术融合的教育研究新方法体系。全书分为四个部分,第一部分深度学习理论,包含两章:第1章深度学习的理论基础,第2章深度学习的内涵与发生机制。第二部分深
本书在对人工智能技术的内涵、构成和各国对人工智能采取的监管政策进行梳理的基础上,从哲学、伦理、道德、法律等方面对人工智能技术在应用过程中可能引发的不确定性风险进行分析,提出了相应的变革之道。全书共有十一章,内容包括人工智能技术的内涵与构成,各国对人工智能采取的监管政策,人工智能对就业、医疗、金融和司法等领域的的影响,人
本书是一部专门讲述人工智能的应用、发展前景和对人类的影响的儿童读物,让儿童切身感受到人工智能的现代智慧之光,从而爱上科学。
本书分为三部分,第一部分主要介绍集成学习的相关背景,即关于分类器的相关基础理论;第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识,诸如多分类器集成的框架、集成规则和性能评估等理论;Boosting、Bagging、Stacking和随机森林(RandomForests)等经典算法;除此之外,还介绍典型的动态集成方法以及集成聚类算