《新科技,向前冲!》主旨是那些对未来好玩的奇思妙想已经不再是幻想,它们已经出现在我们身边,未来已来。三部曲包括《人工智能》、《航空航天》和《生命科学》,其中《航空航天》主要是通过讲超越当前的新型飞行器,例如高超声速飞行器、可穿着式个人飞行器、星际飞行器等;《生命科学》主要是讲克隆以外的超前生物技术,例如从人造细胞到合成
本书共13章,第1章介绍神经网络的概念、发展历史、研究内容、应用领域以及神经网络与深度学习的关系。其后12章的内容分为两大部分:第一部分(第2-7章)阐述了6种典型的神经网络模型,即M-P模型、感知机模型、BP神经网络、Hopfield神经网络、玻耳兹曼机、自组织神经网络等。第二部分(第8-13章)阐述了深度学习的6种
人工智能方兴未艾,正在向人们生活的各个领域渗透。本书紧扣业界前沿,主要介绍了一些当前流行、具有广阔应用前景的人工智能新技术。此外,本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现,使抽象的理论具体化,使生涩的算法容易理解。本书共分12章,主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜
本书首先对储备池计算的相关概念、原理及研究进展进行了详细介绍,在此基础上,对基于半导体激光器构建的延时型全光储备池计算系统进行了理论研究。本书针对混沌掩码的产生及其时延和复杂度特性分析、储备池计算系统理论模型的建立、系统关键参数对预测和分类性能以及记忆能力的影响等几个方面的问题进行了详细的研究。本书的内容取材于作
本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、
本书系统介绍了5G物联网端管云协同设计理念,主要内容包括基于STM32单片机的感知终端开发、基于5GNB-IoT和NR的感知数据处理与传输、采用公有云和自建云的物联数据存储与Grafana可视化平台,最后通过4个典型的物联网综合应用和两个物联网竞赛获奖实战案例,助力读者掌握面向端管云协同设计的物联网应用项目开发。为提高
数字时代,个人和组织如何转型和生存?本书写给那些想了解自己需要做什么,然后实际采取行动的人。当人工智能和其他数字技术带来第四次工业革命时,作为个人,我们需要提升哪些技能,以便能够与人工智能和谐共处并发挥自身价值?本书并不是在个案研究以及实现方法均不明确的情况下空谈理想,而是详细分析了成功和失败两种案例,通过大量调研,反
ML.NET是面向.NET开发人员的开源机器学习框架,可以帮助开发人员使用C#或F#创建自定义机器学习模型,从而将机器学习集成到Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。《跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程》以ML.NET为核心,介绍了架构及其基本知识,介绍了ML.NET的八大机器学习应用场景:预测、分类、聚类、
《开放环境下的度量学习研究》由南京大学人工智能学院副研究员叶翰嘉撰写,内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。全书以模型在开放环境下输入、输出层面上面临的挑战为切入点,提出针对或利用度量学习特性的具体算法,从理论和应用等多个角度使度量学习的研究能够契合开放的环境。《开放环境下的度量学习研究》共七章:第1章绪论,主
《人工智能基础及应用》是作者讲授多年人工智能基础及研究人工智能算法后,针对当前的教学实际需要而编写的。全书系统阐述了人工智能发展概况及前沿应用,较详细地介绍了知识表示、搜索和推理技术,给出了人工智能优化方法,还介绍了神经网络、专家系统与机器学习相关的方法,并列举了与人工智能算法相关的应用案例,从而方便大学生掌握人工智能