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大数据存储与管理

本书通过两个基本项目介绍了Scala语言的基本语法、函数式编程、高阶函数、模式匹配等相关知识和技术；通过12个实训项目，介绍了Spark的技术栈，内容涵盖SparkCore、SparkSQL、Spark结构化流和Spark机器学习库等相关模块和技术。每个项目相对独立、完整，分为若干个任务，围绕具体的任务来介绍相关的理论

本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。本书针对高等院校数据科学与大数据技术等专业开设的相关课程编写，既可作为高等院

本书从科研、教学和工程实际应用出发，理论联系实际，全面系统地讲述了现场总线、工业以太网及其应用系统设计。本书详细讲述了由AdestoTechnologies公司推出并在物联网领域得到广泛应用的LonWorks嵌入式智能控制网络；同时讲述了CANFD高速现场总线及在运动控制领域广泛应用的EtherCAT工业以太网。全书共

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本书系统地论述了过程控制系统的发展、组成、分类、性能指标，被控过程的数学模型及其获取方法，单回路控制系统的基本概念，串级控制系统的结构组成、工作原理，串级控制系统的方案设计，补偿控制原理和前馈控制的几种结构形式，大纯滞后生产过程的概念，常规控制方案的实现，预估补偿控制方案的设计与实现，比值控制系统、均匀控制系统、分程控

本书为1X职业技能等级证书配套教材，依据《大数据分析与应用职业技能等级标准（初级）》编写。全书对标准中涉及的大数据分析与应用的基础知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论实操的形式，使读者能够学以致用、举一反三。本书主要介绍大数据分析与应用的基础知识及技能，共分为3篇：第1篇大数据

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本书为1X职业技能等级证书（数据采集）配套教材，内容涵盖1X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。本书以项目任务驱动，围绕企业级应用进行项目任务设计，讲解了不同类型数据采集的实现，全书共6个项目，包括Scrapy框架网页数据采集、Windows操作系统数据采集、Linux基本操作、Apache容器数据采集、Tom