本书以云边协同技术的发展历程为线索,介绍云边协同技术体系,具体内容组织如下。第1章以云边协同技术为线索,首先介绍云计算与边缘计算的发展历程,然后梳理云边协同技术的发展,并详细介绍云边协同数据处理系统发展过程中的驱动因素,以及数据处理在云边协同架构下的模式演化和未来的复杂应用的潜在计算模式。第2章详细介绍云边协同环境下的
本专著主要探讨面向控制工程需求的多变量过程辨识的应用理论问题,探索可工程实现的多变量过程辨识新方法和新技术。本专著给出一种多变量过程模型智能优化辨识问题陈述,提出了多变量过程模型辨识准确度计算与评价方法,提出了多变量过程的模型框架和结构确定方法,提出了多变量过程模型准确辨识的激励条件,提出了融入机理分析建模的多变量过程
本书作者多年来从事复杂生产系统建模、数字化工厂技术的推广应用以及数字孪生技术的研究,有着丰富的技术积累和实战经验。本书在分析数字孪生基本概念的基础上,以智能制造和智能建造为基本切入点,阐述了模型驱动方法和数据驱动智能的融合技术,为数字孪生的构建、设计和实现提供了技术指引。同时,结合典型软件平台,给出了数字孪生系统的典型
该书主要对政务数据治理的组织统筹方面内容进行研究,分别对政务数据治理过程中的法律政策体系、统筹协作体系、激励评价体系进行了体系构建与解读,并结合理论对我国数据治理领先地区贵州的数据治理现状进行剖析,总结其建设成效与不足,为我国各地区数据治理过程中的组织统筹提供指导和参考。
本书是作者基于其在Uber跟踪团队担任技术主管时的个人经历而写的。本书分4部分共14章,内容包括:为什么需要分布式跟踪、跟踪一次HotROD之旅、分布式跟踪基础、OpenTracing的埋点基础、异步应用程序埋点、跟踪标准与生态系统、使用服务网格进行跟踪、关于采样、跟踪的价值、分布式上下文传播、集成指标与日志、通过数据
本书从实践出发,并结合诸多一线运维工程师多年对Zabbix使用的经验,通过对日常运维工作中的监控应用场景进行剖析,对Zabbix的功能进行了循序渐进的讲解。本书内容从Zabbix理论知识、基础术语、Zabbix组件、功能介绍,到对Zabbix搭建前的架构设计、数据库选型、硬件配置等都做了系统的讲解。在实践篇中,通过对工
本书是《大数据与人工智能》的配套实验教材,共分为四个部分:第一部分大数据篇,重点介绍大数据实验需要用到的相关软件等;第二部分人工智能篇,主要从神经网络入手设计了五个常规实验;第三部分Python篇,主要介绍Python语言的基本语法、Python常用库、数据采集和数据可视化;第四部分自测题。本书力求让读者通过实际操作,
本书以通俗易懂的方式,介绍了大数据和人工智能的发展历程、应用,Python基本语法、数据类型、基本流程控制结构、扩展类库等内容。 全书共分17章,主要讲解了大数据的概念、产生、发展、作用等基础知识;云计算和Hadoop体系结构;大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程;大数据在国内外的应用;人工智
本书是国家级精品资源共享课程的配套教材,在讲述现代控制理论的基本概念、原理和方法的基础上,详细介绍基于MATLAB仿真的现代控制系统分析与设计方法。全书内容涵盖MATLAB/Simulink应用基础、基于MATLAB的现代控制系统模型、基于MATLAB的现代控制系统分析、基于MATLAB的现代控制系统设计、现代控制系统
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架,吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发,其中ML是Spark3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark3.0ML大数据分析与挖掘入门,配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。本书共分13章,从Spark3.0