本书系统地阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。全书以统计活动过程为主线，以设置前驱性统计任务为切入点，设计了五大模块，九大任务。五大学习模块分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、数据特征的描述指标、统计数据分析方法。九大任务分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、总量与相对

本书由三部分组成：一是学习方法指导、二是统计学原理综合测试题与答案、三是各章计算题及综合测试题选析。本书内容涵盖了统计学原理课程各章节的主要内容，练习题题量充足、难易结合、题型多样，适合作为高等院校学生的学习用书，也可供从事相关工作的人员参考使用。

本教材以“数据+方法”为主线，系统介绍了统计学的基本理论与方法。全书共分十章，包括统计学基本问题，统计数据的收集、整理与呈现，变量分布种特征的描述，抽样估计，假设检验，方差分析，相关回归分析，时间序列分析，统计指数分析和统计综合评价。每一章开头由两个实例引出，每一章结尾有本章小结和思考与练习。通过学习，读者将能较好地掌

《统计学原理与实务》主要面向高职高专财经与管理类各相关专业，按照新时代高职高专培养目标，以培养学生的实际应用能力为目的编写的统计学教材。教材的内容和写作上，注意广泛吸收靠前外很好教材的成果。教材力求简明易懂、内容系统和实用，注重对统计方法思想的阐述，结合大量实际数据和实例说明统计方法的特点及应用条件，并强调与统计软件的

本书共九章内容，有总序、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、统计推算和预测。本书内容完整，逻辑清晰，本书可作为高等院校经管类学生的学习用书，也可以作为相关从业者的参考用书，

本书内容主要包括绪论、统计调查、统计整理、统计指标、动态数列、统计指数、抽样推断、相关与回归分析。本书以当前社会经济现象为前提，运用大量的实例阐述和分析统计理论和方法，注重培养学生的动手能力，力求在吸取现有教材的精华基础上，撰写一本符合高职高专特色的浅显易懂、应用性较强的统计教材。

统计学（第2版）/高等院校“十三五”应用型规划教材·财经系列

本书是教材《统计学原理（第八版）》配套使用的学习指导书。全书分为上下两编，上编高度契合教材，分章归纳了学习目的与要求、学习重点与难点及主要内容，并对教材中的思考题与习题进行逐一详细解答，提供了答案与解题思路，便于教师教学和学生自学、复习。此外，每章还设计了综合自测题供学生练习。下编则针对统计学学科特点，阐述了Excel

《定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列》编著者安·A.奥康奈尔。本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，其中的主要因变量虽然不是李克特量表，但其对早期读写和算术熟练度的测量还是定序的。作者进而回顾了logistic回归。并接着呈现三个核心主题章节：累积或比例比数模型(curnula

《SPS案例沙盒教学方法：设计、实施与范例》详细介绍结构化-实用化-情景化的案例沙盒教学方法（Structured-Pragmatic-SituationalCaseSandboxing），简称SPS案例沙盒教学方法。首先，本书从教育科技和教学方法特别是案例教学与中国管理实践等方面进行探讨，说明案例教学方法创新的重要性