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本书主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。
本书按大统计学的思想构建统计学的基本理论、方法与技术体系;在写作思路上,《统计学》以数据的搜集、整理、分析和利用为主线,按科学与实用相结合的原则取舍内容,由描述统计到推断统计组织全书的内容体系;在写作方法上,《统计学》力求做到深人浅出,简明扼要,对各种统计理论和方法,都配有大量的例题(案例)予以说明,并在章后附有具有代
《统计学:在经济和管理中的应用》(第10版)全面地介绍了统计概念以及统计方法在实际生活中的应用。与其他看重数理推导的统计学书籍不同,这本全球最畅销的管理统计学书籍强调商业统计在实践中的应用,希望通过实例教会学生如何选择正确的统计方法来分析实际问题。第10版的特点在于:首先,使用了大量包含数据的例子、习题和案例来说明统计
采用什么样的方法对敏感性问题实施调查,才能做到既保护被调查者隐私,又能获得所需要的真实资料,这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果,但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象,使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查,并改造利用随机化回答技术的经典模
本书是一本以数据挖掘应用为主导,以SPSSModeler为实践框架的应用指南,内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等,力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。 除了操作层面,本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知
本教材为河南省统计学优秀教学团队和河南省精品在线开放课程的建设成果之一。它融合了描述统计和推断统计、经济统计和数理统计的基本知识和方法,主要内容包括总论、数据收集与整理、统计描述、统计推断、方差分析与回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计指数、统计综合评价、国民经济统计共10章。本书既可以作为高等院校经济和管理类专
本书是《统计学原理》课程的实验指导用书,是作者基于多年的《统计学原理》课程的实验教学经验,结合教学团队各位老师的宝贵经验和意见,编写而成的。本书以解决统计实践问题为导向,以统计应用为场景,设计了数据收集、数据整理、描述性统计指标、动态分析、统计指数、随机抽样方法、相关和回归分析等方面的实验内容。本书基于普遍性、易得性和
“统计学”是高等学校经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程。本书强调重思想、重应用,按照先描述统计、后推断统计的思路编写。只有对样本进行了描述,才能对总体进行推断,描述统计是推断统计的基础。本书第1章介绍统计学中的一些基本问题,第2章至第5章属于描述统计学的基本理论和方法,第6章至第10章属于推断统计学的基本理论
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域,成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。《统计学——原理与SPSS应用》不仅阐述基本统计概念和方法,并能把这些基本概念和方法应用到专业以及日常生活中。因此,本书是具有一定创新性的统计学教材,以风