本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用，详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术，在此基础上，重点探讨了茶叶病虫害识别算法的优化与改进思路，对相关算法的优化方法进行了讨论，指出了下一步的发展趋势，旨在为

本书针对安徽地区主要栽培的黄精、瓜蒌、菊花、桔梗、石斛、白术等几种药用植物生产中重发、频发的病害进行特征识别、发生特点、防治技术及病害综合防控的整理，努力为中药材绿色生产提供现实的指导。

本书包括害虫(11种)：草地贪夜蛾、飞蝗、草地螟、黏虫、稻飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟、小麦蚜虫、亚洲玉米螟、蔬菜蓟马、番茄潜叶蛾

本书作者在多年开展普通研究和病虫害防治的基础上，广泛收集和总结国内外科研和生产经验，将几十年工作中积累的图片资料汇编成册，紧密围绕生产需要。本书详细介绍了目前常见中药材上的常见及新发病虫害，并配备海量原色照片，从不同发病时期、不同发病部位、不同发病程度等多个角度显示，在着重描述典型症状的同时，也从生产实际出发，兼顾非典

本书介绍了烟草病虫害的诊断、预测预报技术、绿色防控技术等。内容涵盖76种烟草病虫害发生危害的原因、特点及主要的识别特征，解释了导致众多病虫危害症状出现的因果关系，描述了如何确定病虫侵染危害水平及制定可行的绿色控制技术。本书是编者的研究成果及实践经验总结，同时参阅了大量文献资料，内容丰富、资料翔实、图文并茂，反映了历史及

本书划分为六个项目：项目一识别园林植物昆虫，项目二诊断园林植物病害，项目三园林植物病虫害防治措施，项目四常见园林植物害虫的防治，项目五常见园林植物病害的防治，项目六园林植物病虫害防治技能训练。每个教学项目均明确提出技能目标和知识目标，并以实际工作流程为依据设置若干个生产任务。教学内容力求体现该课程的先进性、实践性和创新

本书分上、下2篇，共13章。上篇包括昆虫外部形态、内部器官、个体发育、分类、生态、种群动态预测与种群密度估测技术等昆虫学基础知识，下篇在全面阐述烟田食烟昆虫、食烟软体动物、食烟昆虫天敌和贮烟昆虫的形态、年生活史、习性行为和生态特性，以及烟草昆虫与烟草相互作用的基础上，详细介绍了烟田烟草害虫和贮烟害虫综合治理的技术和措施

全书分上、下篇：上篇共6章，属基础理论部分，主要叙述植物病害的症状表现、发生原因、发生发展规律、病原物的寄生性、致病性与植物的抗病性，病害的流行、预测及防治原理等带有共性方面的理论内容；具体是：绪论、植物侵染性病害的病原物、植物侵染性病害的发生和发展、病原物和寄主的相互作用关系、植物病害的流行和预测、植物病害的诊断和预

雪茄烟是我国重要的经济作物之一，近年来栽培面积逐渐扩大。雪茄烟在种植过程中，易出现病害且防治较难。本书详细介绍了雪茄烟常见的真菌、细菌、病毒及线虫病害的危害、症状识别、病原及发生规律，为技术人员和烟农识别病害提供重要参考。同时，为了响应绿色发展理念，保护食品安全和生态环境，本书详细介绍了绿色防控原理、措施及实践，从农业

本教材从历史到现实、 从微观到宏观，全面系统地 介绍了病虫测报学的基本概 念、基本原理和常用测报技 术方法及仪器设备。本教材 以病虫测报为主体，分别介 绍植物病害与昆虫的监测预 报理论及方法，计算机等现 代技术在病虫测报中的应用 ，病虫测报与绿色防控的关 系。教材共分为11章（绪论 、昆虫种群空间