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大数据导论课程旨在普及大数据知识，帮助学生理解大数据的概念及现实意义，掌握大数据的分析、处理和应用技术。本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开，共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等；第2章主要介绍大数据相关技术，包括云计算、人工智能和物联网；第3章主要介绍大数据采集与预处理

本书讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务,包括配置管理、基础运维管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、变更及升级管理、运维场景应用及服务资源管理,内容全面且翔实,兼具基础理论知识与运维实践经验,特别是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能,以保障大数据系统的稳定可靠运行,更好地支撑大数据的

本书主要内容涵盖大数据技术基础、大数据采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据处理与分析技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与隐私保护、大数据在金融行业的应用、大数据在医疗健康领域的应用、大数据在智慧城市建设中的应用等方面。本书致力于全面剖析大数据技术的核心原理、最新进展及其在各行各业中的广泛应用，旨在为读者

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