随着国家大数据相关政策、规划的密集出台，大数据、人工智能商业落地速度加快，其在各个领域的应用也越来越广泛，其中面向企业服务、金融、医疗健康、电子政务、电子商务等细分领域的大数据应用展现出巨大的潜力。 大数据是需要新处理模式才能适应的海量、高增长率和多样化的信息资产，被誉为未来的新石油，以至于数据的获取、存储、搜索、共享

业务架构是跨系统的业务蓝图，应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。多年来，业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。近几年，数字化转型更是呼唤“懂行人”打通四种架构，确保技术支撑业务、业务支撑战略。本书的主要内容即在于此。首先，解读战略、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构五者的对

本书基于Flink的稳定版本1.13，从Flink数据处理思想开始讲解，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深，结合具体案例，详细剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐述。另外，本书还对实际开发中常用的FlinkSQL、CEP等

本书围绕大数据采集、汇聚、存储、计算、分析、挖掘、可视化等处理全过程，基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流软件全面介绍大数据的基础原理和核心技术，以及人工智能、云计算和物联网等大数据相关内容，并在此基础上进一步阐述政务、商业等行业大数据，以及文

通过本书，你可以了解到：SparkSQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。SparkCore与SparkSQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性

信号处理与线性系统分析(第2版)

本书共8章，内容主要包括Spark概述及入门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深入理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark开发人

本书以S7-200SMART系列PLC控制的典型自动化生产线为载体，按照“项目引领、任务驱动”的编写模式，将自动化生产线安装与调试所需的理论知识与实践技能分解到不同项目和任务中，旨在加强学生综合技术应用和实践技能的培养。主要内容包括自动化生产线认知、自动化生产线核心技术应用、自动化生产线组成单元安装与调试、自动化生产线

《数字化工厂实践指南——PlantSimulation系统仿真与建模手册》包含基础卷、仿真分析与优化卷两册。本册为仿真分析与优化卷，全书以PlantSimulation系统提供的功能为主线，结合实际案例，讲述相应功能在仿真项目中的应用，其中每个范例都从业务目标到仿真建模的方法与设计过程进行了详细的讲解，包括仿真中的统计

内容提要本教材是根据“新工科建设的人才培养目标”“中国工程教育专业认证毕业要求和课程目标”“卓越工程师培养计划能力培养矩阵”等需求编写而成的专业性综合实践教材，其目的在于培养学生掌握工程项目全流程开发设计方法、运用理论知识分析和解决复杂工程问题的能力。本教材共分七章，主要内容包括工业自动化系统的总体概念、虚拟仪器技术；