本教材依据国家课程标准制定，通过分析大数据运维、分析等岗位具备的职业能力和核心素养，选择典型工作任务，构建课程内容。通过讲授大数据基础知识、大数据平台及Hadoop生态圈主要核心组件的使用，使学习者掌握大数据平台建设、运维和开发相关技术，以及数据采集、数据存储和离线数据分析等综合技能。

我国越来越重视大数据应用工作，为了进一步提升大数据应用质量，需要根据实际情况对海量、增值、多样性的数据资源采集、处理、分析与管理，让数据产生更大社会价值和经济价值，对数据做好深入分析。本书从大数据分析的概念入手，对数据采集以及数据的可视化分析做了深入介绍，以便读者更好认识大数据、处理大数据、挖掘大数据的应用价值。本书还

本书共八章,包括大数据新引擎,大数据从哪里来,大数据到哪里去,大数据处理平台,大数据采集与储存管理技术,大数据预处理技术,大数据分析与挖掘技术,大数据可视化技术。

本书共分为3个教学模块,分别是自动化生产线安装与调试、自动化生产线整体控制、智能搬运。其中,自动化生产线安装与调试模块包含6个项目,分别是自动化生产线的认识、供料单元安装与调试、加工单元安装与调试、装配单元安装与调试、分拣单元安装与调试、输送工作单元安装与调试;自动化生产线整体控制模块包含2个项目,分别是自动化生产线联

本书从大数据基础知识出发,系统阐述了Hadoop和Storm大数据处理平台的基础理论研究、常用的大数据处理技术--大数据存储技术、大数据存储海量数据技术、大数据交互式分析与大数据批处理技术,以及大数据的应用价值与基本策略,同时对大数据在多个领域与相关行业中的应用进行分析与研究。

本书共分三个部分，包括：MATLAB概述、基于MATLAB的控制系统仿真、上机实验。

本书分为专业精读、专业泛读和职场应用三大部分，并有机融入课程思政。专业精读按照数控技术专业职业岗位群创设数控车削加工、数控加工中心加工和数控机床维护与故障诊断技术三个模块，专业泛读包括数控加工技术基础和先进制造技术两个模块，职场应用包括英文说明书阅读、求职申请撰写和展会对话等职场实际应用内容。

本书共九章，内容包括：绪论、控制系统的描述方式及建模方法、键图法建模、电路网络法建模、机车电传动系统建模应用、船舶运动控制系统建模应用、控制系统数字仿真理论、控制系统仿真工具等。

本书的主要特色是理论联系实际,结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动,把大数据的相关概念、基础知识和技术技巧融入实践当中,促使学生保持浓厚的学习热情,加深对大数据技术的认识、理解和掌握。

本书共6章，内容包括：绪论、化学反应系统的动力学行为及同步的仿真、Willamowski-R?ssler化学系统动力学行为的数值仿真及控制与同步研究、三模分数维激光系统的控制与同步、超混沌激光系统、地磁系统的混沌行为及其仿真与同步研究。