《吉布斯测度和相变》不仅仅是对吉布斯测度和相变的一个简单的介绍，其中还包括统计力学下相变中的数学理论和广泛而具有深度的讨论。本书主要包括四部分，第一部分是理论的基本理论；第二部分是对经典理论一系列结果的总结；第三部分是在Zd上的空间分布均匀的吉布斯测度；第四部分是基于Zd移位不变性模型的相位变化的存在性。读者对象：数学

本书全面总结了离散时间、一般状态空间的马尔可夫过程理论,特别给出了通常的遍历性和几何遍历性的判别准则,以及马尔可夫过程理论在通讯网络等工程技术领域中的大量应用实例。本书起点不高，论述详尽，条理清楚，曾获得1994年度ORSA/TIMS“应用概率优秀出版物奖”。第2版保留了第一版的内容和风格，并新增“第2版结束语”一章。

《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》使用非参数方法拓展传统的STAR模型，首次提出半参数STAR模型。在保持STAR模型基本形式不变的前提下，让转换变量以非参数的形式进入转换函数，在保留传统STAR模型较好的经济学解释能力的同时，该模型能够避免模型误设的风险，从而提高模型的样本外预测能力。《半

《概率论与数理统计（第二版）/高等学校数学教材系列丛书》包括了概率论和数理统计的基本内容：随机事件与概率，随机变量与概率分布，随机变量的数字特征，随机向量；抽样和抽样分布，参数估计。假设检验，方差分析及回归分析。《概率论与数理统计（第二版）/高等学校数学教材系列丛书》叙述清楚，简明易懂，重点突出，只要求读者具有微积分和

《概率论与随机过程（英文版）》系统地介绍概率论与随机过程的基本概念、基本方法、基本理论以及应用。《概率论与随机过程（英文版）》分为8章。前4章介绍概率论的一般知识及应用，后四章介绍随机过程的一般知识及应用。 《概率论与随机过程（英文版）》注重概念之间的联系和背景介绍，强调知识的应用，而且《概率论与随机过程（英文版）》

《半参数回归模型及其应用》主要研究半参数回归模型及其推广模型，并利用它们研究了一个重要的官方统计问题。首先介绍各种非参数光滑方法。接下来的两章讨论如何把这些非参数方法加入到我们熟悉的常见模型中去。在讨论完统计理论模型之后，我们将利用半参数回归模型及其推广模型研究中国全国和地区GDP评估准确性问题。具体内容分为两大部分：

本书系统地介绍了数理统计的基本理论、方法及应用，内容包括基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、多元正态总体的统计推断、判别分析及相关分析。本书的特点是既注重理论体系完整，又注重统计方法的实际应用。各章配有难度适中的习题，以供学生练习和理解基本理论和方法时使用。本书可作为高等院校工科研究生公共课

这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡，通过兴趣激发和相关应用的方式，“生动”“缜密”地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量*新的统计知识和新问题，并在每章末增加一个小节，以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面，不仅有许多*新的工程问题，也有很多生物学、物理学以及计算机科学方

本书共十章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想，并通过配套的例题和习题，加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学

本书着重从应用的角度介绍几类基本的随机过程及其理论和方法，主要包括概率论的一些基本知识、随机过程、泊松过程、马尔科夫过程、鞅过程、布朗运动、随机分析基础、平稳过程。全书重点突出，图文并茂，注重各类随机过程的背景与应。