以人工智能主流需求为应用场景,选取其中较有代表性的算法作研究。通过研究算法及相应的工程为人工智能的算法科技的进步,作出一份贡献。本选题涉及汽车生产、销售、物流、电商、人工智能、物联网、智能建筑、智能安防、智能消防等行业。本书对广大从事人工智能上、中、下游产业的从业人员均有较好的指导意义。图书市场的前景乐观。此书主要讲述
本书是国内深度学习较前沿的理论与实践研究的专著,可以指导学习科学的理论研究,可以指导基础教育、学前教育和职业教育等方面的学校与课堂变革,构建了跨脑科学、心理学、教育学和信息技术融合的教育研究新方法体系。全书分为四个部分,第一部分深度学习理论,包含两章:第1章深度学习的理论基础,第2章深度学习的内涵与发生机制。第二部分深
本书在对人工智能技术的内涵、构成和各国对人工智能采取的监管政策进行梳理的基础上,从哲学、伦理、道德、法律等方面对人工智能技术在应用过程中可能引发的不确定性风险进行分析,提出了相应的变革之道。全书共有十一章,内容包括人工智能技术的内涵与构成,各国对人工智能采取的监管政策,人工智能对就业、医疗、金融和司法等领域的的影响,人
本书是一部专门讲述人工智能的应用、发展前景和对人类的影响的儿童读物,让儿童切身感受到人工智能的现代智慧之光,从而爱上科学。
本书分为三部分,第一部分主要介绍集成学习的相关背景,即关于分类器的相关基础理论;第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识,诸如多分类器集成的框架、集成规则和性能评估等理论;Boosting、Bagging、Stacking和随机森林(RandomForests)等经典算法;除此之外,还介绍典型的动态集成方法以及集成聚类算
《新科技,向前冲!》主旨是那些对未来好玩的奇思妙想已经不再是幻想,它们已经出现在我们身边,未来已来。三部曲包括《人工智能》、《航空航天》和《生命科学》,其中《航空航天》主要是通过讲超越当前的新型飞行器,例如高超声速飞行器、可穿着式个人飞行器、星际飞行器等;《生命科学》主要是讲克隆以外的超前生物技术,例如从人造细胞到合成
本书共13章,第1章介绍神经网络的概念、发展历史、研究内容、应用领域以及神经网络与深度学习的关系。其后12章的内容分为两大部分:第一部分(第2-7章)阐述了6种典型的神经网络模型,即M-P模型、感知机模型、BP神经网络、Hopfield神经网络、玻耳兹曼机、自组织神经网络等。第二部分(第8-13章)阐述了深度学习的6种
人工智能方兴未艾,正在向人们生活的各个领域渗透。本书紧扣业界前沿,主要介绍了一些当前流行、具有广阔应用前景的人工智能新技术。此外,本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现,使抽象的理论具体化,使生涩的算法容易理解。本书共分12章,主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜
本书首先对储备池计算的相关概念、原理及研究进展进行了详细介绍,在此基础上,对基于半导体激光器构建的延时型全光储备池计算系统进行了理论研究。本书针对混沌掩码的产生及其时延和复杂度特性分析、储备池计算系统理论模型的建立、系统关键参数对预测和分类性能以及记忆能力的影响等几个方面的问题进行了详细的研究。本书的内容取材于作
本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、