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本书中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出最佳实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师,他们整理了已证实的方法,帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。在这本书中,你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30

本书是为顺应智能时代教育信息化发展和满足教师专业发展的现实需求编写的，并以“理论与技术相结合，实用性导向”为宗旨，全面介绍教育人工智能研究及发展应用的基本原理和方法，学完本书后，读者将对教育人工智能有全面的了解，并能掌握其整体知识框架。本书共分十六章，主要内容包括绪论、教育人工智能理论基础、教育人工智能应用实践、教育人

本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的先进方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种先进人工智能技术，可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域。

递归神经网络的稳定性和无源性分析

本书是与《信息技术基础与数据分析+人工智能》配套的实验指导书。全书共分为两篇：第一篇上机与实验指导，第二篇基础练习。第一篇针对配套教材安排了6个实验实训项目(24个任务)，每个实验项目均以任务的形式进行介绍，读者可根据自己所掌握的知识技能进行学习并选择取舍。第二篇是提高计算机应用技能的自测习题，习题是以全国计算机等级考

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本书通过问号人和句号猫到外星去学习外星语的故事,让小读者了解AI处理语言的原理,并现学现用,把学到的统计和模型知识来破译“外星文字”。本册图书对人类和AI学习语言的不同方式的科普,可以为小学阶段的孩子学习外语赋能。