机械工业出版社本教材首先介绍了数据分析的基本概念和方法，然后通过大量实例介绍了如何使用Matlab实现数据分析，并深入浅出地介绍了数据建模过程中的有关方法。本教材共分8章，主要内容包括：数据的基本概念及其应用、Matlab基础、随机模拟、数据预处理、数据探索与分析、多元线性回归模型、聚类分析和分类。本教材可作为职业院校

本书共13章，阐述了过程控制系统的结构、原理、特点、设计及应用等问题，探讨了流程工业典型生产单元控制方案的工程设计、系统调试与运行分析。方法篇（第1～5章）详细介绍了过程特性、检测仪表、执行器和常用控制系统；应用篇（第6～10章）讲解了流体输送设备、传热设备、锅炉设备、精馏塔、化学反应器等典型单元的控制方案设计与应用；

在本书的di一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码。

本书阐述数字系统设计方法和可编程逻辑器件PLD的应用技术。引导读者从一般的数字功能电路设计转向数字系统设计；从传统的非定制通用集成电路的应用转向用户半定制的PLD的应用；从单纯的硬件设计转向硬件、软件高度渗透的设计方法。从而了解数字技术的新发展、新思路、新器件，拓宽软、硬件设计的知识面，提高设计能力。从而了解数字技术的

本书围绕数据全生命周期介绍了数据科学与工程的基本理论，具体包括七部分内容：第一部分绪论；第二部分大规模数据的采集、加工、管理和数据工程；第三部分数据可视化；第四部分数据分析；第五部分数据应用；第六部分数据科学伦理；第七部分数据科学的高级实现。

本书从过程控制系统设计的角度出发，深入浅出地介绍自动控制系统、自动化仪表、计算机控制技术、PLC技术和典型流程工业的控制系统设计，使读者了解生产过程中各种参数测量原理，正确地选用和使用有关测量仪表；运用过程控制的基本理论分析简单控制系统，结合流程工业过程的要求，提出自动化方案；针对过程工业，采用计算机控制、分散控制等新

本书概述了大数据的基本理论，介绍了大数据挖掘与存储技术，提出了大数据安全和隐私的问题与解决方案，探讨了大数据在电子商务、互联网领域、救助核对工作、金融行业等的应用，给未来大数据的发展方向提供了预测及相关建议。

本书阐述了多智能体系统群集协同控制的基本内容和方法，内容包括：预备知识、线性多智能体系统一致性控制、线性时延多智能体系统协同控制、线性多智能体系统鲁棒协同控制、非线性多智能体系统协同控制。

本书是2017年华东师范大学精品教材，是《数据分析与大数据实践》一书的配套实验指导，由数据的组织与管理基本概念、Excel高级应用、Access数据库基础、文献检索基础等四大组成部分，包括Excel公式和函数的高级应用、Excel图表的高级应用、Excel数据分析与决策，以及当Excel力不能及时需要引入的数据结构基本

本书以大数据处理流程为主线，重点介绍大数据获取、预处理、存储管理、挖掘分析以及可视化等方面的基本理论、方法和关键技术，通过丰富的应用案例展示了行业大数据的应用场景以及数据价值。本书共7章：数据与大数据时代、大数据获取和预处理、大数据存储与管理、大数据挖掘分析、大数据可视化、大数据处理技术和行业大数据应用。本书深入浅出、