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人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，是新质生产力的突出代表。融合了人工智能等新兴技术的数字经济已成为引领经济社会发展的重要力量。本书梳理了陈晓红院士团队近年来在人工智能与数字经济领域的部分学术论文与理论文章，由理论研究、技术创新、经济发展、社会治理四篇组成，包括数字经济理论体系、两型工程管理理论与实践体系、

可信机器学习是机器学习的重要部分，是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终，全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分

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本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案。通过阅读此书，读者将能够了解深度学习系统的工

本书系统介绍了ChatGLM大语言模型的部署、微调与开发，并提供了极具参考价值的大模型应用实战案例。所设计的学习架构包含三个核心部分：1.应用技术篇。首先浅显易懂地说清什么是人工智能和大模型，并详细介绍“智谱清言”这一款大模型产品的使用方法，以帮助读者获得一个有效提升工作和学习效率的技术手段。其次，从技术和应用角度介绍

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