算法设计与分析是计算机科学的核心问题。计算机科学是一项创造性的思维活动，其教育必须面向设计，而计算机算法设计与分析正是面向设计的、处于核心地位的教育课程。它立足于基础课和专业基础课的坚实的基础之上，通过对计算机领域的许多常见问题和有代表性的算法的学习、研究，以及了解和掌握算法设计的一些主要方法，学会分析的基本技能和某些

本书主要讨论了机器视觉理论与应用的相关问题。在现代社会中，机器视觉技术逐渐发挥重要作用，在科技领域之中，机器视觉是当前科学重点发展的实用性技术，对其理论与实际应用的探索就显得尤为重要，因此我们要对机器视觉这一技术进行额外的关注和研究。书中首先阐述了机器视觉技术的主要概念，其次探讨了人类视觉系统与机器视觉系统的相关内容，

本书深入浅出地阐述了颜色恒常性及其在视觉成像中的应用。它从颜色恒常性的基础原理出发，逐步深入到该领域的最新研究。书中详细介绍了人类视觉系统的奇妙机制，以及现代技术如何模拟和超越人类视觉。不仅深化了对色彩的理解，还系统地介绍了颜色学的基础知识，并对经典与现代机器学习技术在处理颜色恒常性问题时的方法与挑战进行了深入探讨。本

本书依据中等职业学校计算机应用专业相关教学标准，并参照计算机相关行业标准，对接国家职业技能标准《计算机维修工》和全国职业院校技能大赛“计算机检测维修与数据恢复”赛项编写。本书以与实际生活相关的、有实际意义的案例为指引，通过配置计算机及相关设备、组装和优化计算机、诊断和排除计算机故障、维护其他信息技术设备、维修计算机设备

本书从FPGA软件测试的基本概念入手，理论部分详细解读了FPGA软件测试相关国标与国军标的要求，实战部分结合相关标准，在详细介绍FPGA软件静态测试技术的同时，结合工程实例深入剖析了常用的动态测试技术，力求指引初级FPGA软件验证与测试工程师建立基本测试规范，指导其完成FPGA软件验证与测试入门，助力他们持续提升综合技

本书系统深入地总结了各种粒子群算法的理论，以及作者多年来利用粒子群算法在Web服务选取和体检项目服务选取问题上求解取得的主要研究成果。本书通过面向业务、面向功能、固定流程、基于资源独立的多SLA等级、基于面向资源共享的多MSLA等级、基于资源独立的多MSLA等级等多个角度进行建模，结合启发式局部搜索策略、蚁群算法、k-

《AI视觉理论研究及应用》共12章内容，包括神经网络及深度学习、图像语义分割和人体动作识别理论的研究及实验分析，具体介绍了神经网络、深度学习理论基础和部分代码。在此基础上，以视觉数据为对象，采用传统方法和深度学习方法研究语义分割和动作识别，并给出实验结果和分析，将其推广于实际应用领域。本书内容翔实、针对性强，将理论研究

本书以市场上主流的处理器系列为例，深入讨论了计算机组成与体系结构的基本原理和概念，包括计算机系统、运算、CPU、指令集和汇编语言、并行处理等，并讨论了如何将它们运用到当代计算机系统设计的问题中。本书作者有丰富的教学和教材编写经验，在编写上内容体系合理、讲解深入浅出、教学资源丰富。同时，本书根据技术的发展，增加了对并行结

本书围绕机器视觉技术的相关应用,基于DCCKVisionPlus平台软件,详细介绍了机器视觉基础知识、数字图像采集与保存、数字图像处理与应用以及机器视觉识别、检测、测量、引导四大类应用,并扩展至机器视觉软件二次开发应用、3D视觉技术与应用、深度学习技术与应用。本书结构清晰,内容系统全面,以机器视觉应用型人才培养为目标,

全书共8章，分为三个部分。第一部分偏体系结构，主要讨论冯诺依曼体系架构下的CPU计算过程。第二部分偏操作系统，主要介绍同时运行多道程序的抽象。第三部分偏数据结构与计算理论，主要介绍红黑树与lambda表达式。本书提供了不少代码供读者参考，代码量比较大的部分有：一个支持部分RISC-V指令的解释器，一个高速缓存模拟器，一