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本书根据考试大纲以及历年考试的情况，较为全面地收录了软件评测师考试的重点基础知识。本书将软件评测师考试大纲里规定的计算机系统构成及硬件基础、操作系统、数据库、中间件、计算机网络、程序设计语言、标准化、信息安全、信息化、软件工程和专业英语等综合技术知识点全部囊括在内，保证了学习的完整性，做到了“软测备考一本通”的效果。软

本书采用实践方法帮助你成为解决方案架构师，不仅详尽地阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则，到实际项目中的难点突破，再到面对新兴技术挑战时的应对手段，还介绍了在架构设计之外同样至关重要的软技能，如沟通协调、团队领导力、创新能力，以及对于行业趋势的敏锐度等。相较于第1版，本书加入了有关物联

图像处理与机器视觉主要研究如何从图像中进行视觉感知、分析和理解。大数据时代的到来、人工智能算法的进步、硬件技术的发展以及前沿应用的牵引，正推动着图像处理与机器视觉技术的飞速发展。本书从底层视觉中的数字图像处理方法、中层视觉中的图像特征提取与匹配、高层视觉中的立体视觉与图像理解等角度出发，以二维图像分析和三维场景感知为主

本书主要探讨大语言模型背景下的语言研究问题。全书共六个章节，第一章介绍大语言模型，详细探讨生成式人工智能领域前沿研究。第二章综述近三年大语言模型在语言研究与教学中的应用现状。第三章探讨大语言模型在语言研究中的应用，通过代词消解、逻辑语义分析、词频分析等研究案例讨论大语言模型在语言研究中的具体应用。本章还将深入探讨学界目

本书针对不同性质的视觉数据进行特征表达和学习方法的论述，在不同的视觉任务上设计特征表达模型，在RGB视频数据和人体骨架关键点视频数据的特征提取和表达方面，阐述了协同时空注意力、多维特征激励融合、多维动态拓扑学习图卷积等一系列新颖的特征提取和表达方法；基于图像数据进行视觉特征提取和表达方面，结合目标检测、显著性目标检测、

本书从Python的安装与管理入手，以Python初学者的角度为读者呈现Python基础及其在语言学习、研究和翻译实践中的应用，以学习、研究和机器翻译实践中的具体问题为导向，给出解决这些问题的代码及注释，并将有关内容可视化，主要涉及语言学习、研究中的词汇、句法和语义方面以及国内外不同类型最新的机器翻译。书中案例力求深入

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本书简要介绍生物信息学领域信息网站的开发，强调其在现代生物学研究中的重要性，介绍Flask作为Python微框架的特点和优势，如轻量级、灵活性高、易于学习和扩展，适合快速开发和部署小型到中型的Web应用。网站功能包括用户管理系统、数据上传与管理、数据分析与可视化，并给出一个网站开发项目示例。本书的内容介绍采用循序渐进的

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