全书理论联系实际,全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面,从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题,而且介绍了高级数据类型,例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1~11章,进阶篇对应原书的第12~20章。
本书是"大数据应用开发(Java)”1+X职业技能等级证书配套教材,同时也是蓝桥学院"Java全栈工程师”培养项目配套教材。全书共16章,包括大数据概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban、Sqoop、HBase、Kafka、Spark、大数据
随着网络技术的飞速发展,网络化控制系统已经广泛应用于智能制造、航空航天、智慧交通、远程医疗等领域。随机时延是网络化控制系统研究与应用中亟待解决的根本问题。本书深入分析了网络化控制系统的随机时延特征,提出了基于隐马尔可夫模型的随机时延建模方法,在此基础上研究了前向通道(控制器到执行器)的随机时延预测方法,并设计状态反馈控
《基于单片机的自动化生产线装配与调试》借了鉴德国职业教育以学习领域为基础的教学体系,结合我国职业教育特点以及作者多年的职业教育教学经验编写而成。该书打破了传统的学科领域,通过自动化生产线这一实例为载体,创新地将机械装配与调试、单片机编程、常见传感器及电动机应用集合在一起,从岗位能力出发,以应用实例引导教与学,体现理论知
本书在数据挖掘领域介绍的内容全面,讲解细致,保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法,如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例,如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特
自动控制原理是自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器等专业非常重要的专业主干课之一,是对控制系统进行建模、分析和校正的理论结合实践的重要综合性课程。通过学习控制系统的建模方法,控制系统的时域、复域、频域分析方法,系统校正环节的设计方法,离散控制系统以及非线性系统的分析方法,使学生能够掌握自动控制理论的基本概念、基本
智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据,例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价的不菲,所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此,不仅要验证数据的正确性,还要提供激励机制,以给提供高质量数据的智能体更多奖励。这就是本书的主题——数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置,也考
JupyterNotebook被广泛用作数据分析的工具或学习Python的开发环境。本书共10章,重点介绍了如何使用JupyterNotebook进行数据可视化分析,包括JupyterNotebook的基础操作、使用pandas进行数据分析、使用Matplotlib绘图、完全掌握Matplotlib、使用Bokeh绘图
本书以信息技术工具与大数据分析为核心,通过详实的案例组织,涵盖了计算机硬件信息查看、Windows10操作系统的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python语言构建网络爬虫、使用Office2016软件工具包进行数据的存储、处理和分析等内容。本书内容丰富,实例众多,针对性强,叙述和分析透彻。每章都配有相关实
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流,多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中z具潜力的蓝海。