概率风险评估是对工程系统中事故的发生频率和后果进行分析和评价。事件发生频率低，数据缺乏，是制约概率风险评估准确性的瓶颈。贝叶斯推断为突破该瓶颈提供了理论框架和技术手段。《贝叶斯概率风险评估》系统介绍了运用贝叶斯推断处理风险分析中常见随机模型的方法，以及模型检验、收敛性等易忽视的事项，并提供了大量运用OpenBUGS进行
《信息检索与应用/21世纪高等学校规划教材》共9章，全面介绍了信息检索概论、网络资源检索、图书检索、中文数据库检索、文献管理软件的使用、外文数据库检索、特殊文献检索、事实与数据信息检索、信息分析与应用等。为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度，每章后面都附有与重点知识点相关的习题。
《随机模型检测理论与应用》致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题。首先介绍了离散时间马尔科夫链、马尔科夫决策过程、连续时间马尔科夫链和概率实时解释系统上的限界检测技术。然后讨论了模型检测概率、实时认知时态逻辑中的二值与三值抽象技术。最后从应用出发，探讨了随机模型检测技术在云计算和物联网领域的应用。
《大学数学系列课程：概率论与数理统计学习指导与练习》是概率论与数理统计课程的辅助教材，全书分为十章，每章由五大部分构成：一、内容要点与教学基本要求；二、释疑解难；三、典型例题分析和问题讨论，通过精选例题帮助读者扩展解题思路，提高综合分析问题和解决问题的能力；四、课内练习，通过选编高质量的习题弥补了教材中习题的广度和深度
《概率论与数理统计学习与考试指导》针对学生在学习过程中经常遇到的诸如对题目的理解、解决问题的思路和方法，以及如何使用公式或理论等问题，精心挑选了一些既符合课程要求，又具有代表性的典型例题，进行了详细的解答，借以向那些在学习中遇到困难的同学展示解决各类问题的一般途径和方法。编者认为学生需要熟练基本运算，完成一定数量的习题
李裕奇、刘赪、王沁编著的这本《随机过程（第3版）》是为高等院校非数学专业本科学生和研究生编写的教材。读者对象为高等院校计算机与通信、交通运输、工程、管理、经济、金融、物理与化学等专业的本科生、研究生与有关专业的实际技术人员。本书内容主要包括随机过程的基本概念、随机过程的分布与数字特征、均方微积分、著名的泊松过程、平稳过
李裕奇和刘赪编著的《随机过程习题解答》是国防工业出版社出版、李裕奇等编写的《随机过程》（第3版）一书的配套教材，书中的习题大部分出自该书。习题亦按教材内容分为每小节的基本练习、每章综合练习与每章自测题三个部分。本书内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程、时间序列分析的概
《概率论与数理统计学习指导与习题精解/普通高等教育“十二五”重点规划教材配套辅导·新核心理工基础教材》是教材《概率论与数理统计》的配套辅导用书，共分10章，包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析
《概率论与数理统计（第二版）/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材》共分10章，包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章均有适量的习题，并附有习题答案。 《概率论与数理统
教材共分九章，期中第一章至第四章为概率论部分，只要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第五章至第九章为数理统计部分，其内容包括数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。教材编写本着培养应用型人才目标，教材内容坚持理论够用原则，对概率论部分降低了要求，
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