本书是一本既有理论深度又注重实践能力培养的应用型本科教材。本书主要包括总论、统计设计、统计调查、统计整理、综合指标分析、抽样推断、相关分析与回归分析、时间数列分析、统计指数等九章内容。各章后均配有应用能力训练，方便学生对照复习并掌握基本理论。相应章节还配有目前应用*为广泛的统计软件SPSS的操作介绍，有利于提高学生的动

本书内容包括：概率及其计算；一元随机变量及其概率特征；多元随机变量及其概率特征；大数定律与中心极限定律；数据的收集与分析；抽样分布；统计推断；方差分析；线性回归分析等。

本书共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，研究统计预测问题，分别给出统计预测区间的精确解。

本书共10章，分别为统计学概述、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的表示方法、综合指标、时间数列、统计指数等。

本书通过严谨的统计语言和生动的例子，详实而系统地介绍了处理事件史数据的方法。作者特别关注了回归方法，即事件的发生依赖于一个或多个解释变量。他解释了构成事件史分析基础的统计模型，介绍了在实际分析中如何进行操作，包括数据管理、成本和一些有用的计算机软件。对于希望了解事件史数据处理方法的读者而言，本书不失为一本全面扼要的手册

本书共分为十章,包括统计学产生发展的基本情况、统计数据的搜集与整理、数据分布特征的描述、概率与概率分布、统计推断、方差分析、相关与回归分、时间序列分析、统计指数、统计决策等内容,具有深入浅出、结构合理、内容新颖、适应性好、适用面宽、操作性强等特点,注重原理与实务相交融,理论与实践一体化。

本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的最新研究成

本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原

应用统计学是搜集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的有效工具，统计学的方法已经广泛于生产、生活和科学研究的各个领域。本书着眼于统计学在经济管理领域的应用，在章节设计上共分十章，即概述、数据搜集、统计整理、数据的度量、时间序列、统计指数、抽样调查、相关和回归分析、SPSS在多元统计分析中的应用和统计实验。本书强调

本书是与同一作者《统计学》（第2版）教材配套的学习辅导书。统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科，必须勤思多练，只有通过对各种类型习题和实际资料作富于思考性的练习和分析，才能真正领会统计思想，深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能和基本方法。根据多年的教学实践，为了帮助大家更好地学习和把握这门课程，我们针