本书围绕scikit-learn库,详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法,通过对相关算法循序渐进的讲解,带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,结合Python3语言的强大功能,以小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章,
本书以人工智能商业落地、元宇宙的发展、产业治理为背景,通过八章内容系统介绍了人工智能发展的关键技术、应用领域和产业格局:翔实阐述了人工智能的发展过程,构建人工智能技术地图;根据人工智能实际应用现状,对元宇宙进行了介绍,客观反映人工智能领域当前的发展水平;对人工智能的发展趋势、风险与挑战进行展望;对全球人工智能产业链及主
本书从资产定价的核心问题出发,前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价研究之中,从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战,搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验,帮助读者充分理解书中内容,译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注,给原著提供必要的背景知识
本书以营销智能国家新一代人工智能开放创新平台为基础,综合应用人工智能、大数据挖掘、客户关系管理、数据处理和信息识别等技术,从多源异构的海量数据信息开始,以企业高效营销为目标导向,将智能化数据信息的采集、处理、分析、应用纳入企业生产营销环节中,实现中国企业全面的数字化、智能化、技术化的新营销模式。本书内容覆盖营销、营销智
推荐系统是互联网时代极具商业价值的人工智能应用之一,30年来持续受到学术界和工业界的广泛关注。本书作者以一线研发人员的视角和经验,对推荐系统进行总结,尝试从原理与实践两个角度为读者剖析推荐系统。本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法,然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向,最后结合微软的开源
曾经,意念控制被认为是痴人说梦;如今,它早已变得轻轻松松,甚至连老鼠和猪都能用意念玩转游戏。曾经,“读心术”被认为是骗人把戏;如今,它早已变成现实,只需扫描你的脑电图,便可一眼看穿你的情绪和部分心思。曾经,人是人,机是机,人机彼此相分离;如今,人即是机,机即是人,小小脑机接口就让你与机器密不可分。其实,这些都还不是最玄
在这个智能为王数据是金的时代,越来越多的数据,包括物联网设备采集的客观世界数据,被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度,从无到有,讲清楚机器学习中的一些常见方法,并从实践的角度,循序渐进,引领读者独立编程实现这些机器学习方法,从而帮助读者迅速掌握机器学习方法,为读者进
机器学习为信息类学科的重要分支。本书作为机器学习入门、进阶与本硕博一体式培养教材,系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及最新发展。 本书共18章,分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章,内容为机器学习概述和数学基础知识;经典机器学习方法部分为第3~1
智慧交通系统是我国交通运输、城市建设和自然资源卫生保护等各种交通基础性工作中的一个重点和基本内容,它是新技术、新概念和创造性模式下人类所能够直接进行的感知、存储、共享、交互和综合服务的重要手段,是新时代下感知、人工智能、通信、移动互联、能源管理、车路协同和智慧网联汽车核心技术集成体,在我国现代轨道交通运输业中也扮演着重
本书在介绍推荐系统技术原理的基础上,主要讲解了推荐系统的定义、发展历程、理论和数学基础,以及常用推荐系统技术、典型算法和评测指标等,还结合多种应用场景重点介绍了已经得到有效应用的推荐系统分析预测模型和系统研发实现方法,有助于读者提升相关领域推荐系统应用的实践能力。