《统计学原理》内容涵盖了总论、统计资料的搜集与整理、总量指标与相对指标、数据分布特征的测度、概率分布与假设检验、抽样估计、时间数列分析、统计指数、相关分析与回归分析、国民经济核算体系。
全书共包含18个章节,从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念,进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习,在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等,后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。各章均包含小结、附录、习题及参考资料,非常适合于大专院校计算机及电气工程类硕博士研究生
本书内容共包括十章。第一章总论,第二章统计调查,第三章统计整理,第四章总量指标和相对指标,第五章平均指标与变异指标,第六章动态指标,第七章统计指数,第八章抽样推断,第九章假设检验,第十章相关与回归分析。
本书主要介绍JMP的DOE试验设计和SAS与JMP两个软件包的多元统计分析方法。全书重点在于用实例讲解运用SAS与JMP两个软件包中的各种统计分析方法,并详细解释输出结果的统计学意义,比较两个软件相同统计方法的优劣与输出内容的异同,方便学习者从多角度应用,能够举一反三,学会选用科学合理的技能判断并获取科学的、有价值的统
中介作用分析是用来考察某项数据是否具有中介结构的一套统计方法。《中介作用分析》介绍了三种基本方法来分析中介作用,即线性回归、有向非循环图和结构方程模型,从而帮助研究者处理出现多重测量时的中介作用、中介性的调节作用、调节性的中介作用以及中介作用这一主题下的其他议题。
本书包括统计调查、统计整理、统计指标分析、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分析、填写企业统计报表等7个单元,学生通过统计案例分析和统计实务操作构建统计理论知识,提升实践能力。本书可作为高职高专非统计专业的统计基础教材,也可作为相关专业人员的培训教程及自学参考用书。
本书是一部关于统计数据的收集、整理、分析和解释的统计学教材。统计学是一门方法论科学,其目的是探索数据的内在数量规律性。本书在体系上涵盖了描述统计和推断统计两大分支,在内容上主要体现:收集统计数据是进行统计分析的基础;统计数据的整理是数据收集与数据分析之间的必要环节;统计数据的分析是统计学的核心内容,是通过统计描述和统计