本书介绍了统计学的基础知识，主要包括：数据种类及其来源，属性资料的统计描述，定量数据的描述分析，数据分布比较和数据变换，标准差的应用与正态模型，散点图与相关关系，简单线性回归分析，样本比例与均值的抽样分布，总体比例的区间估计与假设检验，均值推断分析，配对样本推断分析，拟合优度、一致性和独立性检验，回归推断分析，单因素和

本书是与袁卫等主编的“面向２１世纪课程教材”、高等学校经济学类和工商管理类核心课程教材《统计学》（第四版，高等教育出版社，２０14年）相配套的学习辅导书。内容包括习题、习题答案、案例与案例讨论三个部分。习题部分主要由选择题和计算题两个部分组成。本次修订在原版的基础上更新了部分案例，并给出案例分析的提示。

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本著立足于统计学的理论前沿，对学科最新理论成果等开展专题研究，以期为中国建立和发展科学、高效的现代统计体系提供理论支持与政策建议。

本书分成五个部分。第一部分为特征描述，主要分析方法包括单变量描述统计、复合变量描述统计（分类变量与分类变量，分类变量与尺度变量）和多重响应变量的描述统计。第二部分为特征检验，分析方法主要为参数检验（单样本、独立样本、成对双样本的均值检验，单因素方差分析）和非参数检验（卡方检验、二项检验、游程检验、单样本K-S检验、独立

《统计信息整理与应用》亮点：一、按照岗位业务流程和学生职业生涯发展规律构建教材内容统计信息工作的岗位业务流程一般分为统计信息资料的搜集-统计信息资料的整理-统计信息资料的分析-分析报告的撰写四个步骤。作为财经类中职学生，通过岗位群的分析，对统计信息知识技能在岗位运用的职业生涯发展可分以下几个阶段：①根据企事业组织的实际

《国家统计数据质量管理研究（套装上下册）》首先回顾了国际统计管理体系、统计核算体系的变迁历史，总结了统计数据质量评估与管理的国际规范与标准，从数据生产的理论层面和数据需求的实务层面分析了中国统计数据质量管理体系的特点和影响因素，对中国统计数据可能存在的质量问题进行识别。其次，分门别类地论述了国内外统计数据质量评估不同方

本书共分为九章，主要内容包括：总论、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析。

《统计基础与实务》共分10章，比较全面系统地阐述了统计的基本理论、基础知识和基本方法，并在有关章节介绍了统计预测和统计决策的理论、方法及其应用。在写法上，《统计基础与实务》力求概念准确、层次分明、重点突出、通俗易懂、深入浅出、文字简练、内容丰富。《统计基础与实务》从方便教师讲授和学生自学的角度出发，为各章均配有练习题与

本书分为三个部分的内容。 首先，从统计学软件Eviews入手，对其基础知识进行了简单概述，让读者可以了解和简单使用Eviews软件。该部分分为两章内容，即数据处理、图形与表格的处理和应用。 其次，本书对统计学基础知识进行系统介绍，分为四章，即统计学基础、统计推断、参数估计和假设检验。从而，

当我们提到统计学时，大多数人只会想到繁复到让人头痛的数字和图表，很少有人会意识到，统计学其实是一种简明的生活工具，你只需要一点数学基础知识就可以入门，它可以跟数学、计量经济学有机结合，甚至可以用于分析当下的经济动态。当然，统计学有时候还会让我们发现一些有趣的现象：孟加拉国黄油产量和标普500相关性高达0.75；全