本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。
本书主要内容包括以下几个方面：参数估计、事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征、极限定理、总体与样本、假设检验、方差分析初步、回归分析初步。除一般习题外，还提供了相当于考研水平的综合练习题。
20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为最重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双
《多源多目标统计信息融合》全面介绍了FIssT的基本概念、理论及实现技术，内容新颖，系统性强，理论联系实际，文字深入浅出，反映了近年来信息融合领域的新理论和新方法。目前，国内尚未发现系统介绍FIssT理论及应用的书籍。《多源多目标统计信息融合》可为从事雷达／光电等系统及其信息综合的技术人员解决复杂环境下的目标检测、跟踪
《非线性滤波理论与目标跟踪应用》以目标跟踪为应用背景，系统阐述了贝叶斯递推估计框架下的非线性滤波理论和实现方法，并针对不同的算法给出了大量的应用实例。全书内容共分四大部分、十二章，第一部分为非线性滤波理论与应用基础(分两章)，主要包含卡尔曼滤波算法原理及各种衍生形式、目标跟踪的系统模型、性能测度等；第二部分为解析高斯近
金光编著的《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求，介绍现代统计的基本原理和方法，内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法，涉及数据特征分析、模型参数推断、回归分析建模和系统状态估计等问题。每章后编配有习题。《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科
2011年1月27日已签合同；2013年2月2日已交稿；全书25万字；北京师范大学数学科学学院一次性资助北师大出版社1万元（并已于2012-12-12打到北师大出版集团账上），主要用于稿费补差。作者用Latex排版。本书从整体上再现概率论知识构建过程，展现重要相关知识点的来龙去脉，逐步提高读者的概率知识水平．在介绍各个
统计学家的基本任务就是设法从表面上看起来杂乱无章的科学观测数据中得出规律性的东西。通常这项工作可以由求得在限制变量条件下的一些参数平均值来实现，而统计学中流行的最小二乘法非常适合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那样，这种一味地求平均值而忽略“多样性”的观点是很值得怀疑的。
《简明概率论与数理统计(第2版应用型本科十二五重点规划教材)》编著者李永艳。 《简明概率论与数理统计(第2版应用型本科十二五重点规划教材)》主要特色是简单明了，循序渐进，易读易学，且能够启发和培养学生的自学能力。全书由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极
《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》是根据教育部最新颁布的全国高校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”并参考“理学、工学、经济学硕士研究生入学考试大纲”进行编写的。全书共分八章，包括了概率论与数理统计的基本内容：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定
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