在本书稿中,作者提出了G-代数的点上的相伴关系、局部内G-代数上的覆盖关系、广义膨胀G-代数、G-代数上的广义Brauer构造等概念,并它们进行了深入研究.作者的研究结论有力地统一了块论和Green的不可分解模理论的多个重要结论,并呈现出一系列结论的系统性。

本书主要包含了经典离散数学课程的基本知识，包括数理逻辑、集合论、图论和代数系统4个部分的内容。其中数理逻辑主要介绍如何用数学的符号和语言研究推理演绎的过程，包括命题逻辑和谓词逻辑两部分；集合论用抽象化的方法定义了集合之间的关系，以及集合元素之间的关系和运算，包含了集合、二元关系和函数3块内容；图论介绍了一种特殊的离散结

有向图的理论、算法及其应用

本书共分六章，第一章线性代数概要与提高，总结了后续章节需要的线性方程组和矩阵的基本知识，给出了矩阵与线性方程组的几个应用实例；第二章矩阵与线性变换，讨论了子空间与直和分解及内积空间，详细研究了线性变换与矩阵的关系，简要介绍了构造新线性空间的几种方法，例举了子空间，正交性，线性变换，张量积等的应用；第三章特征值与矩阵的J

本书在保持传统教材优点的基础上，对教材内容、教材体系进行了适当的调整和优化，全书以线性方程组为主线，以矩阵为基本研究对象。第一部分由线性代数的几个重要概念出发，引出线性相关、线性无关和极大无关组的概念，突出线性相关、线性无关以及极大无关组的重要地位。第二部分为行列式的定义及运算，由实例引出，并对行列式算法要义、三大核心

本书采用学生易于接受的方式科学、系统地介绍了线性代数的基本内容。强调适用性和通用性，兼顾先进性。本书起点低，坡度适中，简洁明白，适于自习。全书涵盖了考研的数学考试大纲有关线性代数的所有内容。习题按小节配置，量大题型多，书后附有答案。本书不在理论的细致末节上过分追求，而只注重线性代数的思想、理论原理、使用条件、使用方法和

离散数学是现代数学的重要分支，通过离散数学的学习，学生能够得到严格的逻辑推理与抽象思维能力的训练，能够掌握数理逻辑、集合论、图论等知识。《离散数学》主要分为三部分：数理逻辑、集合论和图论。其中数理逻辑部分包括命题逻辑、谓词逻辑两章；集合论部分包括集合论和二元关系两章。《离散数学》适合作为普通高等学校计算机科学与技术、网

本书内容丰富，衔接紧密，章节间内在逻辑性强，注重应用和实际结合，难易适当，适用面广。全书包括行列式、矩阵、线性方程组、多项式、二次型、线性空间、线性变换、欧氏空间、双线性函数等，每一章包括相关数学家简介、应用聚焦和问题探究等内容，每节后面附有相应的习题。

本书是为理工科大学(非数学专业)本科生编写的线性代数教材，全书共分９章，分别为行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的相似变换、二次型、线性空间、线性变换和线性代数的一些应用。 本书难易适度，结构严谨，重点突出，理论联系实际；特别注重学生对基础理论的掌握和思想方法的学习，以及对他们的抽象思维能力、逻辑推理

离散数学（第3版）