算法设计与分析

信息安全导论

计算机视觉以及深度学习技术构成了智能驾驶甚至自动驾驶的技术基础。随着智能驾驶技术的逐渐普及，计算机视觉以及深度学习技术在汽车行业受到了越来越多的关注。本书从自动驾驶技术的历史和发展讲起，围绕计算机视觉和深度学习技术逐渐深入，介绍了其在自动驾驶中涉及的诸如学习模型、OpenCV技术、CNN改进图像分类器、语义分割等技术，

本书详细介绍了信息安全领域的基础理论和常见解决方案。本书共12章，第1～6章以密码学基本原理为主线，聚焦信息安全的核心概念和范式，介绍了古典密码、现代分组密码、公钥密码、报文鉴别与哈希函数、流密码、国密对称密码；第7～12章介绍了信息安全领域的经典解决方案和前沿内容，包括公钥基础设施、身份认证、Web安全、区块链、防火

"本书将计算机组成原理、汇编语言程序设计、微机接口技术等课程的内容有机地组织起来，以冯?诺依曼结构计算机为主线，以模型机和8086微机系统为具体示例，全面介绍计算机五大部件的工作原理、设计方法和典型应用。全书共7章，包括概述、数据的表示、运算器与运算方法、存储系统、指令系统、中央处理器和输入输出系统。本书内容系统、全面

"本书以当前国内外广泛使用的16/32/64位微处理器为背景，追踪主流系列高性能微型计算机的技术发展方向，抓住关键技术发展的主线，全面、系统、深入地讨论了计算机的基础知识、微处理器系统结构与技术、指令系统与汇编语言程序设计、存储器系统、浮点部件、输入输出与中断技术、可编程接口芯片、微机硬件新技术。书中还介绍了广为关注的

"本书着重讨论算法的设计思想、分析方法和实际应用，涵盖了从基础概念到高级技巧的全面内容。全书共分为7章。第1章为算法基础，包括算法与程序、算法复杂度分析、算法复杂度的渐进性态及非递归算法复杂度分析等。第2章为递归与分治，着重讨论了递归的复杂度分析，分治法的思想、适用条件及应用实例。第3章为贪心算法，着重讨论了贪心算法的

"本书由算法领域的知名专家StevenSkiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。“设计”是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个优秀算

"本书以对基本运算律的介绍主线，深入浅出、系统完整地介绍了密码系统的设计中所依赖的数学问题。全书共分7章，主要内容包括整除性理论、模运算及应用、同余方程及应用、二次剩余及应用、群及其应用、域和环以及有限域及应用。本书为新形态教材，提供了丰富的配套资源，包括教学课件、习题答案等。本书适合作为信息安全专业的“信息安全数学基

本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。本书主要内容分为两部分。第一部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的T