本书围绕数据全生命周期介绍了数据科学与工程的基本理论,具体包括七部分内容:第一部分绪论;第二部分大规模数据的采集、加工、管理和数据工程;第三部分数据可视化;第四部分数据分析;第五部分数据应用;第六部分数据科学伦理;第七部分数据科学的高级实现。
本书从过程控制系统设计的角度出发,深入浅出地介绍自动控制系统、自动化仪表、计算机控制技术、PLC技术和典型流程工业的控制系统设计,使读者了解生产过程中各种参数测量原理,正确地选用和使用有关测量仪表;运用过程控制的基本理论分析简单控制系统,结合流程工业过程的要求,提出自动化方案;针对过程工业,采用计算机控制、分散控制等新
本书概述了大数据的基本理论,介绍了大数据挖掘与存储技术,提出了大数据安全和隐私的问题与解决方案,探讨了大数据在电子商务、互联网领域、救助核对工作、金融行业等的应用,给未来大数据的发展方向提供了预测及相关建议。
本书阐述了多智能体系统群集协同控制的基本内容和方法,内容包括:预备知识、线性多智能体系统一致性控制、线性时延多智能体系统协同控制、线性多智能体系统鲁棒协同控制、非线性多智能体系统协同控制。
本书是2017年华东师范大学精品教材,是《数据分析与大数据实践》一书的配套实验指导,由数据的组织与管理基本概念、Excel高级应用、Access数据库基础、文献检索基础等四大组成部分,包括Excel公式和函数的高级应用、Excel图表的高级应用、Excel数据分析与决策,以及当Excel力不能及时需要引入的数据结构基本
本书以大数据处理流程为主线,重点介绍大数据获取、预处理、存储管理、挖掘分析以及可视化等方面的基本理论、方法和关键技术,通过丰富的应用案例展示了行业大数据的应用场景以及数据价值。本书共7章:数据与大数据时代、大数据获取和预处理、大数据存储与管理、大数据挖掘分析、大数据可视化、大数据处理技术和行业大数据应用。本书深入浅出、
数据已经成为信息科技革命与数字应用时代重要的生产要素,不仅在经济活动与市场运转中发挥着举足轻重的作用,而且日益成为保持并增强核心竞争力的重要媒介。本书聚焦数据要素的作用与应用,从数据要素与数字经济、数据要素与政府治理、数据要素与全球共融、数据要素基础建设和技术创新、数据要素行业应用和实践探索等方面进行了深入论述。作品内
数据跨境流动对推动数字经济发展和国际合作都有着重要促进意义。但考虑到数据的战略价值,对公民隐私保护和国家安全等问题,各国也会对数据的跨境流动加以限制。我国应兼顾发展与安全,制定符合国情的跨境数据管理战略。具体实践中应重点考虑构建完整的跨境数据流动监管政策框架,对个人数据和非个人数据建立完善的管理体系、构建政府与行业协同
PrinciplesofDataMining是数据挖掘领域具有重要影响的国外著名教材之一,原为斯普林格出版社计算机科学本科生系列教材中的一本。在读者的期待中,本书的译本得以出版。从数据集本身特性的探讨,到分类、规划挖掘及聚类等基本方法的阐明,再到数据科学的工程场景的融合,本书可帮助数据挖掘学习者形成清晰的学科观。本书具
《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》按照高等学校大数据、人工智能课程基本要求,以案例驱动的形式来组织内容,突出该课程的实践性特点。《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》主要包含四大部分:Hadoop技术、数据仓库与Hive、Flume分布式日志处理系统、Spark及其生态圈概述。其中,Hado