本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书重点阐述大数据的基本原理、技术、平台和不同领域的应用案例。全书共分14章,第1章为绪论;第2~7章为技术篇,介绍了数据采集与治理、数据管理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私保护和大数据处理平台;第8~12章为应用篇,介绍了大数据在不同领域的应用案例,包括社会网络大数据、
本书作者在解决真实业务需求所用采集模型和应用场景的基础上,探讨设备和物联网数据匿名化的端到端解决方案。书中示例来自人们对其有着迫切需求的数据环境,如卫生保健,这些示例所用方法都已经过时间的检验。
本书共分为六个章节,基于循循渐进原则,层层展开。第1章介绍ISC的诞生与发展及组成,阐述ICS功能安全和网络安全。第2章回顾ICS走向开放,基于ICS的企业生产管理系统为工业企业降本增效,云技术及大数据的应用为工业产业带来了工业互联网。第3章,归纳ICS网络安全现状和攻击方式,展望ICS网络安全发展趋势。第4章分析IC
本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础,系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展,包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的
《大数据百科术语辞典》系列出版物是由大数据战略重点实验室编纂、全国科学技术名词审定委员会审定发布的全球第一套系统研究大数据百科术语的多语种智能化专业工具书。该书融入知识图谱、有声阅读、平台链接功能,实现体系化、智能化、跨平台的阅读体验。《汉语英语大数据百科术语辞典》以中国大数据术语的概念结构为主体,对大数据知识体系进行
本书运用Spark计算框架的核心组件对电商数据进行分析,以项目形式呈现,其内容涵盖环境搭建、数据分析、数据持久化和数据可视化,涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka和ZooKeeper等技术点的综合应用。针对项目开发过程的每个环节都进行了深入讲解,使读者由浅入深地了解每个环节
本书共七章,内容包括:数据挖掘技术概述、数据预处理技术、数据仓库与联机分析、聚类分析方法、数据分类方法、关联规则分析方法、时间序列与序列模式分析方法。
《调查与研究中的数据收集》讨论的主题,是市场调查与社会科学研究中的数据收集。在书中,作者尝试以生动有趣的例子、启发式的问答方式来陈述相关的知识点,希望可以引发读者的兴趣和思考,并帮助读者更深入地理解有关内容。这是一本深入浅出,既通俗易懂、又科学严谨的教科书,也可以作为了解调查研究中数据采集方法的科普读物。这本书主要分成
自然科学基金面上项目“基于量化信息通信的网络化多个体系统的分布式协调研究”成果。《多个体系统的分布式量化与鲁棒一致性/博士论丛》从网络化多个体系统个体间的信息通信受到实际网络通信带宽限制的角度,对确保整个网络达成一致性的协议设计进行了较为系统的研究,揭示了网络拓扑结构、通信带宽等一致性的重要影响。《多个体系统的分布式量
我们总想窥探精神世界的光怪陆离:叫不醒的装睡之人,世界被替代的幻觉妄想,病情好转的自杀者,快感缺失的神经性厌食……这些只有精神病医生知道的秘密让我们望而却步,却又充满好奇。身与心真的可以彼此分离吗?精神病真的都是荒诞离奇、毫无缘由的吗?作者从精神病医生的角度出发,为我们讲述了七个不同的案例,