软件测试是软件开发过程中的一个重要环节。本书主要介绍了软件测试的基本概念、发展现状、行业情况等，深入浅出地论述了软件测试的目的、软件测试方法，并辅以测试案例。具体包括软件测试概述、软件测试原则、软件测试过程模型、软件测试分类、黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、验收测试、面向对象的程序测试、软件测试管理等内容。在各

本书分为四个部分。第一部分：程序基础；分为五个章节进行编写的，内容主要包括编程环境、数据类型、选择结构、数组及函数等知识。第二部分：基础算法；分为五个章节进行编写的，内容主要包括排序、递推、递归、回溯、贪心、分治等算法知识。第三部分：数据结构；分为两个章节进行编写的，内容主要包括队列、图论等知识。第四部分：动态规划；一

本书编撰的目的是为农学专业等植物生产类的田间试验进行数据分析，主要面向编程基础较弱的本科生和研究生完成论文撰写任务，是利用R语言进行数据分析的入门级教程，主要包括R语言及其辅助编程软件的安装、界面功能的介绍，R运算符、R对象操作、判断和循环语句、数据的读取和存取apply家族函数讲解、常用概率分布相关函数讲解、字符串和

信息时代，数据成为了一种重要的资源。Python作为一种通用编程语言，提供了丰富的数据结构和算法支持。本书共分三部分8章。基础知识部分全面系统地讲解了数据类型、逻辑结构、存储结构、算法等内容；进阶部分介绍了线性表、栈与队列、串与广义表、树、图等内容；辅助部分则添加了查找、排序等特性知识。全书结构新颖、逻辑清晰、重点内容

高维数据特征选择是数据挖掘的重要组成部分，可广泛应用于生物信息学、统计学及图像处理等领域。有效选择信息特征可显著提高学习精度和结果的可解释性。为提高分类精度，许多现有特征选择方法通过去除数据中的冗余和不相关特征来识别信息特征。由于特征维数随数据规模的增大而增加，易出现维数灾难和过拟合问题；数据高维性不仅增加算法的时间和

数据结构与算法作为计算机及其相关专业的重要课程，是计算机软件开发及应用人员必备的专业基础，本书是数据结构与算法课程学习的辅助教材，本书的目的就是帮助读者更好地理解和掌握程序设计的思想和方法，提高应用数据结构的相关知识解决实际问题能力。本书主要包括四部分内容：第一部分是重难点解析，第二部分是习题解析，第三部分是课内实验，

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本书共12个项目、26个任务，主要介绍了安装与配置Kylin操作系统、文件系统与磁盘管理、配置常规网络与使用远程服务、软件包管理、系统初始化与进程管理、用户与权限管理、配置与管理DNS服务器、配置与管理DHCP服务器、配置与管理文件共享、配置与管理Web服务器、配置与管理邮件服务器、配置与管理Discuz!等内容。

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本书包括WPS文字、WPS表格、WPS演示、综合应用四大模块。共15个任务.所选任务均与日常工作密切相关。注重WPS办公教件实践技能的提升和学生综合应用能力的培养。本书内容较新、真实项目、详略得当、配套资源丰富。作为校企合作开发的教材，本书的实操案例均取于企业真实案例，且具有一定的代表性，注重易学性和实用性，旨在帮助读