本书是为大学数学与应用数学专业及统计学专业三年级学生编写的教材，内容包括马氏链、跳过程、布朗运动，并配有150多道习题，适合一学期48课时使用。我们假定读者已学习了微积分、线性代数、常微分方程，但还没有学过实变函数。书中许多场合只用投骰子等简单直观的随机事件来描述，希望在不长的篇幅里，呈现给读者易懂而又有分量的内容。
《马氏过程》从Blumenthal-Getoor的一般马氏过程理论及其概率位势理论出发，对常返与暂留性作了较为深入的讨论，然后引入对称的马氏过程与狄氏型理论，简述他们的相互关系，再给出完整的马氏过程加泛函的随机分析理论，另外还将这些理论应用于对称马氏过程的Donsker-Varadhan的大偏差理论得到了非常漂亮的一些
本书是《概率论与数理统计教程（第五版）》的配套辅导书，包括概率论与数理统计的基本内容，与主教材相对应，全书共分九章，每章包括内容要点、教学基本要求、习题选解、历届全国硕士研究生入学统一考试数学试题详解等四部分。习题选解部分从主教材各章中选取一部分（约占总量的二分之一）较难或具有典型性的习题给出详细解答，有些习题还给出多
《大学数学系列教材：概率论与数理统计》共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和二维正态分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步、Mat1ab在概率统计中的应用简介。《大学数学系列教材：概率论与数理统计》强调概率统
本书阐述了各试验设计方法的统计思想、设计的构造方法及建模技术，系统地介绍了包括因子试验设计、正交试验设计、最优回归设计、均匀试验设计、计算机试验的设计、序贯设计及混料试验设计等常用的试验设计方法。在内容上既考虑到工科和农科在应用上的需要，又考虑到理科特别是统计学专业对理论的要求，注重实际方法的应用，并兼顾试验设计的理论
《概率论与数理统计基础》共分9章，第1章为预备知识，包括排列与组合以及概率统计基础中用到的一些微积分的基本结论。第2～6章为概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理。第7～9章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。
本书包括了概率论和随机过程中的1000多道练习题及其解答。它是牛津大学2001年出版的教程《概率论和随机过程》（以下简称PRP）的题解手册，就《概率论题解1000例》本身而言也是一部完全独立的习题集，不仅可以作为深入学习之用，也可以作为PRP教程的补充和进一步理解。《概率论题解1000例》是对早期《概率论及其题解》的扩
《概率统计教程》依据国家教育部颁布的“概率论与数理统计课程教学基本要求”，针对当前普通高校学生的特点，同时考虑到教学计划课时少的现状，在编写过程中，我们力争做到叙述简洁、深入浅出、清晰易懂、重点突出，便于教，利于学，强调基础知识、基本思想、基本方法，配以例题和解析，使学生易于掌握内容要点，注重学生基本运算能力的训练及分
《概率论与数理统计》共分八章，第一章～第四章是概率论部分，内容有随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征。第五章～第八章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。对于打“*”的章节（或段落），读者可将其略过或作为选读内容。在数理统计部分，《概率论与数
《21世纪高等学校数学系列教材：概率论与数理统计同步学习辅导（工科类本科）》是与《概率论与数理统计》配套使用的同步辅导教材。内容涉及概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计与假设检验等。各章内容包括：内容提要、重点难点、疑难解答和
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