本书总体目标是介绍触力觉人机交互的现状、发展趋势和重要应用，为读者在机器人、虚拟现实、生物工程、认知科学等领域开展跨学科研究和技术开发打下基础。全书共8章，主要内容包括触力觉人机交互概述、人体触力觉感知和运动控制的生理基础、桌面式力觉交互设备、力觉合成方法、桌面式力觉交互系统、振动触觉交互、纹理触觉交互、触力觉人机交互

在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能。

本书主要介绍华为物联网操作系统LiteOS内核相关知识。全书共11章，介绍了物联网操作系统概述、移植LiteOS到STM32、任务管理、消息队列、信号量、互斥锁、事件、时间管理、中断管理、内存管理、LiteOS实战——人体感应场景，深入讲解了LiteOS内核资源、运行机制及应用场景。本书设计了大量操作任务，读者可通过实

本套书是面向人工智能初学者的基础与实践参考图书，主要内容为Python初级入门教程，本书为初学者介绍了当前人工智能发展中使用最为广泛的计算机编程语言——Python语言，在介绍关于Python语言的编写规范的同时还介绍了Python的发展历史，同时还为读者介绍了有关人工智能领域相关功能库的安装和使用方法，并提供了一些配

随着人工智能学科的发展，人工智能与人文学科进行跨学科交流的必要性也正在日益增加。在这种跨学科交流当中，哲学当中的知识论研究，就会扮演越来越重要的角色，知识论研究的重点在于“证成”（justification），即要找到合理的根据使得目标论断能够得到确定。从人工智能的立场来看，证成本身就对于计算机程序的“可说明性”（ac

《学习者画像》是人工智能与智能教育丛书中的一本。本书以学习者画像为主题，从该领域的发展历史、前沿理论和技术方法、应用场景以及未来展望四个部分展开论述，旨在研究智能时代富媒体学习技术与环境中的学习行为，通过学习行为分析、意图理解、认知状态追踪等方法，实现学习认知过程的多维度、跨学科跟踪，建立智能时代的学习者画像，为学习者

人工智能当前主要的研究与开发方向是模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及的技术包括思考的工具、人工智能定义、模糊逻辑与大数据思维、机器学习、神经网络与深度学习、大数据挖掘、智能代理、群体智能、机器视觉、智能图像处理、包容体系结构与智能机器人、自动规划、自然语言处理和人工智能的发展等方面。本书知识内容

本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题，包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习：创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。 Google工程师ValliappaLakshm

《人工智能探秘水下机器人》共2分册，本分册为上册，采取科普结合图形化编程的方式，介绍了从人工智能技术到水下机器人，从海洋科技发展到水下机器人装备的使用和实践。本分册共16课，包含人工智能概述，机器人概述，水下机器人的学习和使用、运动控制及编程、图形化编程拓展模块的应用，以及学生自由创意创新设计等，可培养学生的设计能力、

本书从计算思维的角度出发，以人工智能相关问题为引导，在解决实际案例问题的过程中植入知识点，为各专业的学生在今后设计、构造和应用各种计算系统，求解本学科的问题奠定基础。全书内容包括计算与计算思维、程序设计与算法、人工智能与智能计算、网络与大数据这四大部分。本书适用于高等院校一年级新生的计算机导论等信息技术类基础课程，可作