每时每刻都在产生的海量数据与它们产生的时间点联合就构成了有序的基于时间的序列数据。本书系统阐述了流数据及序列数据研究中几个重要问题的分析及解决方案,包括静态时间序列上的事件发现、动态数据流上的事件发现、图数据流上的事件发现、图数据流上的通用事件查询、数据流中的查询处理时间分配以及动态数据流系统中的数据保护这几个问题,同
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI和SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。读者最好有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念。
“大数据分析”是一门理论性和实践性都很强的课程。《大数据分析》是为高等职业院校相关专业“大数据分析”课程全新设计编写,针对职业教育学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据分析的基本知识和技能,以项目/任务方式详细介绍了大数据基础、大数据分析基础、大数据技术与大数据分析的应用、大数据分析基本原则、构建大数据分析路线、
当下,数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素。《数据要素:领导干部公开课》一书以“数据要素与数字经济”为主题,分为“什么是数据要素”“数据要素与数字经济的发展”“数据要素发展面临的挑战”“数据要素与数字经济的未来”四章,分别从数据要素的定义特点、应用现状、完善路径、价值潜能等方面进行深度解析和深入探讨。
本书为1+X职业技能等级证书(数据采集)配套教材,内容涵盖1+X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。本书按照数据采集系统的开发流程介绍了数据采集各个方面的开发技术,包括初识数据采集、分析网络数据报、操作数据库、制作慕课网首页、抽取网页数据、初识Python、爬取网络数据、项目实战:网络爬虫、创建SpringBo
本书为“职业教育工学结合一体化教学改革系列教材”之一,是在开展企业调研,并结合职业教育特点,以实际自动化生产线为载体,提取典型工作任务的基础上编写完成的。书中的项目来源于企业实际生产过程,图文并茂,通俗易懂。全书共分为8个项目,主要内容包括:西门子S7-200PLC的认知;恒压供水系统的控制与调试;WinCC.exib
数据科学已经成为从数据中提取价值的基本工具,任何企业都可以将数据收集、存储和处理作为其业务的一部分。本书搭建了一个易于理解的概念框架,帮助读者掌握数据科学的基础知识,并在学习理论的过程中同步使用RapidMiner平台进行实践。书中将分享实用的数据分析方法,讨论如何揭示隐藏的模式和关系,无论你是新手还是专家,都能借助这
本书主要介绍了SINAMICSV90伺服驱动系统的功能及应用技巧。本书共分为5章,分别介绍了伺服驱动系统的组成;伺服驱动系统的优点、硬件接口、控制功能、通信原理、调试工具、安全功能、制动校核和选型工具等;电子齿轮、电子凸轮、测量输入和凸轮输出等运动控制功能;脉冲型伺服驱动器的脉冲控制功能及应用案例,总线型伺服驱动器的周
Spark是当前主流的大数据计算框架,本书较为全面地介绍了Spark的基本知识。按照“项目驱动、任务导向”的理念,全书设计了七个项目,分别是搭建Spark环境、编写Scala程序处理4S店数据、SparkRDD分析交通违章记录、SparkSQL处理结构化学生信息、Spark编程进阶、SparkStreaming处理流数
现在,越来越多的人考虑引入大数据技术来促进公司产品的销售以获得更多的利润。而学习算法能让商务活动及其发展过程的预测摆脱人脑计算能力的局限,并且能提高数据模型的预测精确度,使得大数据的分析处理在依托计算机的大规模计算能力下得以完成。当前数据分析最常用的工具就是R语言,本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模