我们普遍会遇到的问题是：手头上已经有了一组有关某一应变量的观察样本或实验数据，并希望通过统计分析对它的性状(behavior)做出解释。这种分析通常都基于变量的性状是可以为某一模型所解释的这样一个前提。而这样的模型(一般)的形式是涉及其他一些变量的代数表达式。那些其他的变量描述了实验条件、描述这些条件如何影响因变量的参

《普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》共分8章43节，含有600多道习题，《普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》为每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外，还补充了部分习

本书共分四章十五节,内容包括:探究分析、研究的规划、概率、统计推断。

《概率论与数理统计试题分析与解答》选编了上海交通大学近年的15份本科生概率论与数理统计试卷，对每一道试题均作详解，部分题目有题前分析和题后点评。

《随机数学及其应用》涉及随机事件、概率公理、全概率公式、贝叶斯公式、随机变量及其分布、二维变量的联合分布、数学期望、条件期望、大数定律、数理统计等内容。《随机数学及其应用》提供了处理截尾变量均值与方差的半参数界的方法。本书可为广大读者在概率论、高斯过程、小值概率、Stein方法、矩问题等领域进一步学习提供必要的知识储备

本讲义是由天津大学数学系概率统计课程组全体教师经过长期实践教学总结共同编写而成，着眼介绍概率论和数理统计中的基本概念、原理和方法。讲义内容紧密结合工科各专业数学基础课程教学要求，强调理论描述与直观含义相结合，理论计算和计算机计算相结合，配以丰富新颖的例题，使得学生更容易对理论做到融会贯通。

本书作为高等学校理工类专业的概率论与数理统计课程的教材，对概率论中的关键概念进行了全新阐述，同时强调教材的实用性与应用性，注重讲授解决问题的分析方法而不是数学公式。书中增加了条件数学期望的内容，供师生选学。另外，增加了基本随机过程——泊松过程和马尔科夫链的介绍以开拓读者的应用视野。

《试验设计方法》全面介绍了试验设计的原理、方法及应用。内容包括试验设计简介、方差分析、回归分析、正交设计、参数设计、均匀设计和响应曲面分析法，《试验设计方法》的特点是在介绍常用试验设计方法的同时，突出试验设计技术在工业生产与工程实际中的应用，《试验设计方法》章后附有适量习题，以供学生在学习、复习中使用。《试验设计方法》

本书根据教育部高等学校非数学类专业数学基础课程教育分委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。全书内容包括随机事件及其概率，随机变量的分布及其数字特征，随机向量的分布及其数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计

本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。